Python Numpy.square() - Quadrat

1. Syntax von numpy.square()
2. Beispiel-Codes: numpy.square()
3. Beispielcodes: numpy.square() Mit Parameter out
4. Beispiel-Codes: numpy.square() mit negativen Zahlen
5. Beispielcodes: numpy.square() mit komplexen Zahlen

Die Funktion Numpy.square() berechnet das Quadrat jedes Elements in der gegebenen Matrix.

Es handelt sich um die inverse Operation der Methode Numpy.sqrt().

Syntax von numpy.square()

numpy.square(arr, out=None)

Parameter

Zurück

Es gibt ein Array mit dem Quadrat jedes Elements im Eingabe-Array zurück, auch wenn out angegeben ist.

Beispiel-Codes: numpy.square()

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Ausgabe:

[ 1  9 25 49]

Beispielcodes: numpy.square() Mit Parameter out

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Ausgabe:

[ 1  9 25 49]
[ 1  9 25 49]

out_arr hat die gleiche Form wie arr, und das Quadrat von arr wird darin gespeichert.

Und die Methode numpy.square() gibt ebenfalls das Quadrat-Array zurück, wie oben gezeigt.

Wenn out nicht die gleiche Form wie arr hat, wird ein ValueError ausgegeben.

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Ausgabe:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,) 

Beispiel-Codes: numpy.square() mit negativen Zahlen

import numpy as np

arr = [-1, -3, -5, -7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Ausgabe:

[ 1  9 25 49]

Beispielcodes: numpy.square() mit komplexen Zahlen

import numpy as np

arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Ausgabe:

[-3. +4.j  3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]