HOWTO · Pandas
Comment changer l'ordre des colonnes de Pandas DataFrame
Ce tutoriel montre comment modifier l'ordre des colonnes du DataFrame en utilisant les fonctions d'insertion, de ré-indexation et de nouvelle liste.
Nous allons introduire comment changer l’ordre des colonnes de la DataFrame, avec différentes méthodes comme l’attribution des noms de colonnes dans l’ordre que nous voulons, en utilisant insert et reindex.
Lister les colonnes dans le nouvel ordre souhaité dans les Pandas
La façon la plus simple est de réassigner la DataFrame avec une liste des colonnes, ou simplement d’assigner les noms de colonnes dans l’ordre que nous voulons:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "3", "4"],
"b": [16, 7, 6, 16],
"c": [61, 57, 16, 36],
"d": ["12", "22", "13", "44"],
"e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],
"f": [1, 11, 23, 66],
}
)
print(df)
df = df[["e", "c", "b", "f", "d", "a"]]
print("Rearranging ..................")
print("..............................")
print(df)
Production:
a b c d e f
0 1 16 61 12 Green 1
1 2 7 57 22 Red 11
2 3 6 16 13 Blue 23
3 4 16 36 44 Yellow 66
Rearranging ..................
..............................
e c b f d a
0 Green 61 16 1 12 1
1 Red 57 7 11 22 2
2 Blue 16 6 23 13 3
3 Yellow 36 16 66 44 4
Insérer une nouvelle colonne avec l’emplacement spécifique dans Pandas
Si nous créons une nouvelle colonne, nous pouvons l’insérer à l’endroit que nous voulons:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "3", "4"],
"b": [16, 7, 6, 16],
"c": [61, 57, 16, 36],
"d": ["12", "22", "13", "44"],
"e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],
"f": [1, 11, 23, 66],
}
)
print(df)
print("Inserting ..................")
print("..............................")
df.insert(0, "newColMean", df.mean(1))
print(df)
Production:
newColMean a b c d e f
0 26.000000 1 16 61 12 Green 1
1 25.000000 2 7 57 22 Red 11
2 15.000000 3 6 16 13 Blue 23
3 39.333333 4 16 36 44 Yellow 66
colonne reindex pour un ordre donné dans Pandas
reindex est sans doute le moyen le plus efficace de réorganiser la colonne:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"a": ["1", "2", "3", "4"],
"b": [16, 7, 6, 16],
"c": [61, 57, 16, 36],
"d": ["12", "22", "13", "44"],
"e": ["Green", "Red", "Blue", "Yellow"],
"f": [1, 11, 23, 66],
}
)
print(df)
print("Rearranging ..................")
print("..............................")
df = df.reindex(columns=["a", "f", "d", "b", "c", "e"])
print(df)
Production:
a b c d e f
0 1 16 61 12 Green 1
1 2 7 57 22 Red 11
2 3 6 16 13 Blue 23
3 4 16 36 44 Yellow 66
Rearranging ..................
..............................
a f d b c e
0 1 1 12 16 61 Green
1 2 11 22 7 57 Red
2 3 23 13 6 16 Blue
3 4 66 44 16 36 Yellow