HOWTO · Pandas
Obtener la primera fila del Dataframe Pandas
Este tutorial explica cómo podemos obtener la primera fila de un DataFrame de Pandas utilizando la propiedad pandas.DataFrame.iloc y el método pandas.DataFrame.head().
En esta página
Este tutorial explica cómo podemos obtener la primera fila de un DataFrame de Pandas utilizando la propiedad pandas.DataFrame.iloc y el método pandas.DataFrame.head().
Utilizaremos el DataFrame en el siguiente ejemplo para explicar cómo podemos obtener la primera fila de un Pandas DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
print(df)
Producción :
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
Obtener la primera fila de un DataFrame de Pandas usando la propiedad pandas.DataFrame.iloc
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
row_1 = df.iloc[0]
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)
Producción :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
The First Row of the DataFrame is:
C_1 A
C_2 40
C_3 430
Name: 0, dtype: object
Muestra la primera fila del DataFrame df. Para seleccionar la primera fila, utilizamos el índice por defecto de la primera fila, es decir, 0 con la propiedad iloc del DataFrame.
Obtener la primera fila de un DataFrame de Pandas utilizando el método pandas.DataFrame.head()
El método pandas.DataFrame.head() devuelve un DataFrame con las 5 primeras filas del DataFrame. También podemos pasar un número como argumento al método pandas.DataFrame.head() que representa el número de filas superiores a seleccionar. Podemos pasar 1 como argumento al método pandas.DataFrame.head() para seleccionar sólo la primera fila del DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 200, 350],
}
)
row_1 = df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The First Row of the DataFrame is:")
print(row_1)
Producción :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 200
3 D 45 350
The First Row of the DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
Obtener la primera fila de un DataFrame de Pandas en base a una condición especificada
Para extraer la primera fila que satisface las condiciones especificadas de un DataFrame, primero filtramos las filas que satisfacen las condiciones especificadas y luego seleccionamos la primera fila del DataFrame filtrado utilizando los métodos comentados anteriormente.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 500, 350],
}
)
filtered_df = df[(df.C_2 < 40) & (df.C_3 > 450)]
row_1_filtered = filtered_df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df, "\n")
print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)
Resultado:
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 500
3 D 45 350
The Filtered DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
2 C 38 500
The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
Se mostrará la primera fila con el valor de la columna C_2 menor que 45 y el valor de la columna C_3 mayor que 450.
También podemos utilizar el método query() para filtrar las filas del DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"C_1": ["A", "B", "C", "D"],
"C_2": [40, 34, 38, 45],
"C_3": [430, 980, 500, 350],
}
)
filtered_df = df.query("(C_2 < 40) & (C_3 > 450)")
row_1_filtered = filtered_df.head(1)
print("The DataFrame is:")
print(df, "\n")
print("The Filtered DataFrame is:")
print(filtered_df, "\n")
print("The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:")
print(row_1_filtered)
Producción :
The DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
0 A 40 430
1 B 34 980
2 C 38 500
3 D 45 350
The Filtered DataFrame is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
2 C 38 500
The First Row with C_2 less than 45 and C_3 greater than 450 is:
C_1 C_2 C_3
1 B 34 980
Se filtrarán todas las filas con el valor de la columna C_2 menor que 45 y el valor de la columna C_3 mayor que 450 utilizando el método query() y luego se seleccionará la primera fila del filtered_df utilizando el método head().
