Schnittpunkt des Python-Wörterbuchs

1. Python-Wörterbuch
2. Verwenden Sie Wörterbuchverständnis, um zwei Wörterbücher in Python zu überschneiden
3. Verwenden Sie den bitweisen &-Operator, um zwei Wörterbücher in Python zu überschneiden
4. Verwenden Sie die Methode Set intersection(), um zwei Wörterbücher in Python zu schneiden
5. Methoden, die beim Überschneiden mehrerer Wörterbücher in Python verwendet werden
6. Abschluss

In diesem Artikel werden die verschiedenen Methoden zum Durchführen von Schnittmengen für zwei oder mehrere Wörterbücher in Python erörtert.

Python-Wörterbuch

Die Daten werden in einem Schlüssel-Wert-Paar-Format unter Verwendung eines Python-Wörterbuchs gespeichert, und es handelt sich um eine veränderliche Datenstruktur. Der Dictionary-Datentyp von Python kann reale Datenanordnungen nachahmen, bei denen ein bestimmter Wert für einen bestimmten Schlüssel vorhanden ist.

Schlüssel und Werte sind die Elemente, die zum Definieren des Wörterbuchs verwendet werden:

• Schlüssel sollten ein einzelnes Element sein.
• Der Wert kann ein beliebiger Typ sein, z. B. eine Liste, eine ganze Zahl, ein Tupel usw.

Ein Wörterbuch ist mit anderen Worten eine Gruppe von Schlüssel-Wert-Paaren, wobei der Wert ein beliebiges Python-Objekt sein kann. Die Schlüssel hingegen sind unveränderliche Python-Objekte wie Strings, Tupel oder Zahlen.

Mehrere Schlüssel-Wert-Paare können verwendet werden, um ein Wörterbuch zu erstellen, wobei ein Doppelpunkt jeden Schlüssel von seinem Wert trennt, bevor jedes Paar in geschweiften Klammern steht.

Die Syntax ist wie folgt:

dict = {"Name": "John", "Age": 18, "Grade": "13"}

Schauen wir uns ein Beispiel an:

Verwenden Sie Wörterbuchverständnis, um zwei Wörterbücher in Python zu überschneiden

Wir können verschiedene Ansätze verwenden, um die Schnittmenge von Wörterbüchern über ihre Schlüssel in Python durchzuführen.

Beispiel:

# inititializing the dictionaries
dict01 = {"A": 1, "B": 6, "C": 3, "D": 5}
dict02 = {"A": 1, "C": 4, "D": 5, "E": 2}

# printing original dictionary
print("First original dictionary: ", dict01)
print("Second original dictionary: ", dict02)

# performing intersection
intersection = {k1: dict01[k1] for k1 in dict01 if k1 in dict02}

# printing output
print("Intersected Dictionary: ", str(intersection))

Sie erhalten die unten aufgeführte Ausgabe, wenn Sie den obigen Code ausführen.

Betrachten Sie den Schlüssel von dict02 als k2. Führen Sie die for-Schleife aus, um zu prüfen, ob k2 in dict02 auch in dict01 existiert, indem Sie denselben Code befolgen.

Zusätzlich, wenn die Werte vom Typ String sind:

# inititializing the dictionaries
dict01 = {1: "My", 2: "I", 3: "age"}
dict02 = {1: "name", 2: "live", 4: "year"}

# defining a function to merge strings


def mergeStrings(str01, str02):
    return str01 + " " + str02


# performing intersection
intersectString = {
    k1: mergeStrings(dict01[k1], dict02[k1]) for k1 in dict01.keys() if k1 in dict02
}

# printing output
print(intersectString)

Schauen wir uns das Ergebnis des obigen Codes an:

Verwenden Sie den bitweisen &-Operator, um zwei Wörterbücher in Python zu überschneiden

Es filtert einfach die gemeinsamen Schlüssel und den entsprechenden Wert des Schlüssels aus den Wörterbüchern. Es filtert nur Schlüssel mit demselben Wert, und dieser Ansatz ist viel einfacher zu verstehen und anzuwenden.

Beispiel:

# inititializing dictionary
dict01 = {"A": 1, "B": 6, "C": 3, "D": 5}
dict02 = {"A": 1, "C": 4, "D": 5, "E": 2}

# printing original dictionary
print("First original dictionary: ", dict01)
print("Second original dictionary: ", dict02)

# performing intersection
intersection = dict(dict01.items() & dict02.items())

# printing output
print("Intersected Dictionary", str(intersection))

Sie erhalten das folgende Ergebnis, wenn Sie den obigen Code ausführen.

Beim Durchführen des bitweisen &-Operators für die Schnittmenge des Python-Wörterbuchs sollten sowohl die Schlüssel als auch die Werte der jeweiligen Schlüssel gleich sein.

Verwenden Sie die Methode Set intersection(), um zwei Wörterbücher in Python zu schneiden

Die Methode set intersection() gibt eine Menge zurück, die sich wie folgt aus den Elementen zusammensetzt, die in beiden Mengen m und n vorhanden sind:

m = {"A": 1, "B": 6, "C": 3, "D": 5}
n = {"A": 1, "D": 5, "E": 2}

setM = set(m)
setN = set(n)

setM.intersection(setN)

for item in setM.intersection(setN):
    print(item)

Wenn Sie den obigen Beispielcode ausführen, erhalten Sie die folgenden Ergebnisse.

Methoden, die beim Überschneiden mehrerer Wörterbücher in Python verwendet werden

Wir können sowohl den bitweisen &-Operator als auch die Set intersection()-Methode verwenden, um die Elemente, die sich in mehreren Wörterbüchern mit weiterer Codierung überschneiden, einfach zu finden.

Verwendung des bitweisen &-Operators:

# inititializing dictionary
dict01 = {"A": 1, "B": 6, "C": 3, "D": 5}
dict02 = {"A": 1, "C": 4, "D": 5, "E": 2}
dict03 = {"A": 1, "C": 9, "D": 5, "E": 1}

# printing original dictionary
print("First original dictionary: ", dict01)
print("Second original dictionary: ", dict02)
print("Third original dictionary: ", dict03)

# performing intersection
intersection = dict(dict01.items() & dict02.items() & dict03.items())

# printing output
print("Intersected Dictionary", str(intersection))

Schauen wir uns das Ergebnis nach der Ausführung des obigen Codes an:

Verwendung der Methode Set intersection():

m = {"A": 1, "B": 6, "D": 5, "E": 2}
n = {"A": 1, "D": 5, "E": 2}
t = {"A": 1, "C": 4, "D": 5, "E": 2}

setM = set(m)
setN = set(n)
setT = set(t)

setM.intersection(setN).intersection(setT)

for item in setM.intersection(setN).intersection(setT):
    print(item)

Schauen wir uns das Ergebnis nach der Ausführung des obigen Codes an:

Abschluss

Zum Abschluss haben wir über schnelle und effiziente Möglichkeiten nachgedacht, um zwei oder mehrere Wörterbücher in Python zu überschneiden, um ein neues zu erstellen. Sie können jeden Ansatz auswählen, den Sie je nach Ihren Vorlieben und Ihrem Anwendungsfall benötigen.

Wir haben die Schnittmenge von zwei oder mehr Wörterbüchern gefunden, die alle nur auf der Ebene von Schlüsseln und Schlüssel-Wert-Paaren liegen und manchmal unterschiedliche Funktionen für die gemeinsamen Schlüssel verwenden. Diese Methoden sind sicherlich nicht die einzigen; Sie können sich mehr vorstellen, und vielleicht werden in späteren Versionen von Python explizitere Methoden für diese Aufgaben hinzugefügt.

Obwohl fast alle vorgeschlagenen Code-Bits Einzeiler sind, sind sie alle klar und elegant.