Erstellen und Aktivieren einer virtuellen Python-Umgebung

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Jinku Hu 19 Dezember 2022
Python Python virtualenv
Erstellen und Aktivieren einer virtuellen Python-Umgebung

Python Virtual Environment schafft eine isolierte Python-Arbeitsumgebung, in der Sie Python-Modul-Abhängigkeiten ohne Einfluss auf globale Python-Module installieren können. Es ist besonders wichtig, wenn Ihr Projekt unterschiedliche Anforderungen an die Python-Bibliotheksversionen hat, so dass Sie die spezifische Bibliotheksversion nur in dieser virtuellen Umgebung installieren können.

Sie können die folgenden Schritte durchführen, um die virtuelle Python-Umgebung zu installieren, zu erzeugen, zu aktivieren und auch zu deaktivieren.

  • virtualenv installieren

    In einigen Distributionen ist virtualenv bereits installiert. Sie können überprüfen, ob Ihre Distribution es bereits eingebunden hat, indem Sie

    $ virtual --version

    Wenn nicht, installieren Sie virtualenv über pip.

    $ pip install virtualenv

    oder über apt-get

    $ apt-get install python-virtualenv
  • Projekt virtuelle Umgebung erstellen

    Verwenden Sie virtualenv, um das Projekt Python virtuelle Umgebung zu erstellen

    $ cd your_project_folder
$ virtualenv your_project
  • Projekt virtuelle Umgebung aktivieren
    $ source your_project/bin/activate

    Es aktiviert die virtuelle Umgebung Ihres Projekts. Sie können es mit einer der beiden folgenden Methoden überprüfen.
    Ihre Konsole ändert sich auf etwas wie unten

    (your_project)user@hostname:~/your_project$

    Oder die Umgebungsvariable PATH des Systems auflisten

    $ echo $PATH

    Sie sollten den Pfad your_project in den gedruckten Informationen sehen.

  • Deaktivieren Sie virtualenv

    Wenn Sie in eine andere virtuelle Umgebung wechseln oder einfach die aktuelle virtuelle Umgebung verlassen wollen, können Sie Ihre virtualenv deaktivieren, indem Sie

    (your_project)user@hostname:~/your_project$ deactivate
user@hostname:~/your_project$
Autor: Jinku Hu
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Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.

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