Exportieren einen Pandas-DataFrame in eine Excel-Datei

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Samreena Aslam 23 Januar 2022
Pandas Pandas DataFrame
  1. Exportieren einen Pandas DataFrame in eine Excel-Datei, indem Sie die Funktion to_excel() verwenden
  2. Exportieren einen Pandas DataFrame mit der ExcelWriter() Methode
  3. Exportieren Sie mehrere Pandas DataFrame in mehrere Excel-Tabellen
Exportieren einen Pandas-DataFrame in eine Excel-Datei

Wir werden in diesem Tutorial zeigen, wie man einen Pandas DataFrame auf zwei verschiedene Arten in eine Excel-Datei exportiert. Die erste Methode besteht darin, einen Pandas DataFrame in eine Excel-Datei zu exportieren, indem die Funktion to_excel() mit dem Dateinamen aufgerufen wird. Die andere in diesem Artikel besprochene Methode ist die Methode ExcelWriter(). Diese Methode schreibt Objekte in das Excel-Sheet und exportiert sie dann mit der Funktion to_excel in die Excel-Datei.

In diesem Handbuch werden wir auch besprechen, wie Sie mit der Methode ExcelWriter() mehrere Pandas dataframes zu den mehreren Excel-Sheets hinzufügen. Darüber hinaus haben wir mehrere Beispiele auf unserem System ausgeführt, um jede Methode im Detail zu erklären.

Exportieren einen Pandas DataFrame in eine Excel-Datei, indem Sie die Funktion to_excel() verwenden

Wenn wir einen Pandas DataFrame mit der Funktion dataframe.to_excel() in ein Excel-Blatt exportieren, schreibt er ein Objekt direkt in das Excel-Blatt. Um diese Methode zu implementieren, erstellen Sie einen DataFrame und geben dann den Namen der Excel-Datei an. Exportieren Sie nun mit der Funktion dataframe.to_excel() einen Pandas DataFrame in eine Excel-Datei.

Im folgenden Beispiel haben wir einen DataFrame mit dem Namen sales_record erstellt, der die Spalten Products_ID, Product_Names, Product_Prices, Product_Sales enthält. Danach haben wir den Namen für die Excel-Datei ProductSales_sheet.xlsx festgelegt. Wir haben die Methode sales_record.to_excel() verwendet, um alle Daten in der Excel-Tabelle zu speichern.

Siehe den folgenden Beispielcode:

import pandas as pd

# DataFrame Creation
sales_record = pd.DataFrame(
    {
        "Products_ID": {
            0: 101,
            1: 102,
            2: 103,
            3: 104,
            4: 105,
            5: 106,
            6: 107,
            7: 108,
            8: 109,
        },
        "Product_Names": {
            0: "Mosuse",
            1: "Keyboard",
            2: "Headphones",
            3: "CPU",
            4: "Flash Drives",
            5: "Tablets",
            6: "Android Box",
            7: "LCD",
            8: "OTG Cables",
        },
        "Product_Prices": {
            0: 700,
            1: 800,
            2: 200,
            3: 2000,
            4: 100,
            5: 1500,
            6: 1800,
            7: 1300,
            8: 90,
        },
        "Product_Sales": {0: 5, 1: 13, 2: 50, 3: 4, 4: 100, 5: 50, 6: 6, 7: 1, 8: 50},
    }
)

# Specify the name of the excel file
file_name = "ProductSales_sheet.xlsx"

# saving the excelsheet
sales_record.to_excel(file_name)
print("Sales record successfully exported into Excel File")

Ausgabe:

Sales record successfully exported into Excel File

Nach dem Ausführen der obigen Quelle wird die Excel-Datei ProductSales_sheet.xlsx im Ordner des aktuell laufenden Projekts gespeichert.

Pandas-DataFrame mit der Funktion to_excel in eine Excel-Datei exportieren

Exportieren einen Pandas DataFrame mit der ExcelWriter() Methode

Die Methode Excelwrite() ist auch nützlich, um einen Pandas DataFrame in die Excel-Datei zu exportieren. Zuerst schreiben wir das Objekt mit der Methode Excewriter() in das Excel-Sheet und exportieren dann mit der Funktion dataframe.to_excel() den DataFrame in die Excel-Datei.

Siehe den folgenden Beispielcode.

import pandas as pd

students_data = pd.DataFrame(
    {
        "Student": ["Samreena", "Ali", "Sara", "Amna", "Eva"],
        "marks": [800, 830, 740, 910, 1090],
        "Grades": ["B+", "B+", "B", "A", "A+"],
    }
)

# writing to Excel
student_result = pd.ExcelWriter("StudentResult.xlsx")

# write students data to excel
students_data.to_excel(student_result)

# save the students result excel
student_result.save()
print("Students data is successfully written into Excel File")

Ausgabe:

Students data is successfully written into Excel File

Pandas-DataFrame mit der ExcelWriter-Funktion in eine Excel-Datei exportieren

Exportieren Sie mehrere Pandas DataFrame in mehrere Excel-Tabellen

In den obigen Methoden haben wir einen einzelnen Pandas DataFrame in das Excel-Sheet exportiert. Aber mit dieser Methode können wir mehrere Pandas dataframes in mehrere Excel-Tabellen exportieren.

Sehen Sie sich das folgende Beispiel an, in dem wir mehrere dataframes separat in mehrere Excel-Tabellen exportiert haben:

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter

# Creating records or dataset using dictionary
Science_subject = {
    "Name": ["Ali", "Umar", "Mirha", "Asif", "Samreena"],
    "Roll no": ["101", "102", "103", "104", "105"],
    "science": ["88", "60", "66", "94", "40"],
}

Computer_subject = {
    "Name": ["Ali", "Umar", "Mirha", "Asif", "Samreena"],
    "Roll no": ["101", "102", "103", "104", "105"],
    "computer_science": ["73", "63", "50", "95", "73"],
}

Art_subject = {
    "Name": ["Ali", "Umar", "Mirha", "Asif", "Samreena"],
    "Roll no": ["101", "102", "103", "104", "105"],
    "fine_arts": ["95", "63", "50", "60", "93"],
}

# Dictionary to Dataframe conversion
dataframe1 = pd.DataFrame(Science_subject)
dataframe2 = pd.DataFrame(Computer_subject)
dataframe3 = pd.DataFrame(Art_subject)

with pd.ExcelWriter("studentsresult.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:
    dataframe1.to_excel(writer, sheet_name="Science")
    dataframe2.to_excel(writer, sheet_name="Computer")
    dataframe3.to_excel(writer, sheet_name="Arts")

print("Please check out subject-wise studentsresult.xlsx file.")

Ausgabe:

Please check out subject-wise studentsresult.xlsx file.

Exportieren Sie mehrere Pandas-DataFrame in mehrere Blätter

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