Pandas DataFrame.std() Funktion

Pandas DataFrame.std() Funktion

  1. Syntax von pandas.DataFrame.std():
  2. Beispiel-Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Zeilen-Achse
  3. Beispiel Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Spaltenachse

Python Pandas DataFrame.std() Funktion berechnet die Standardabweichung von numerischen Spalten oder Zeilen eines DataFrames

Syntax von pandas.DataFrame.std():

DataFrame.std(axis=None,
              skipna=None,
              level=None,
              ddof=1,
              numeric_only=None,
              **kwargs)

Parameter

axis Es ist ein Parameter vom Typ Integer oder String. Er gibt die Achse an, über die die Standardabweichung berechnet werden soll.
skipna Es ist ein boolescher Parameter. Dieser Parameter gibt an, dass Nullwerte ausgeschlossen werden. Wenn eine ganze Zeile oder Spalte null ist, wird das Ergebnis NA sein.
level Es handelt sich um einen Parameter vom Typ Integer oder String. Er zählt entlang einer bestimmten Ebene, wenn die Achse MultiIndex ist.
ddof Es ist ein Integer-Parameter. Er steht für “Delta Degrees of Freedom”. Der in den Berechnungen verwendete Divisor ist N - ddof, wobei N die Anzahl der Elemente darstellt.
numeric_only Dies ist ein boolescher Parameter. Wenn er auf True gesetzt ist, enthält die Funktion nur Float-, Int-, Boolean-Spalten oder -Zeilen.
**kwargs Dies sind die zusätzlichen Schlüsselwortargumente.

Zurück

Die Funktion gibt die Series oder den Dataframe zurück.

Beispiel-Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Zeilen-Achse

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Ausgabe:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

Attendance        15.773395
Obtained Marks    17.484279
dtype: float64

Die Funktion hat die berechneten Werte der Standardabweichungen zurückgegeben.

Beispiel Codes: DataFrame.std() Methode zur Berechnung der Standardabweichung entlang der Spaltenachse

import pandas as pd

dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
                        'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
                        'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)

dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)

Ausgabe:

The Original Data frame is: 

   Attendance    Name  Obtained Marks
0          60  Olivia              90
1         100    John              75
2          80   Laura              82
3          78     Ben              64
4          95   Kevin              45
The Standard Deviation is: 

0    21.213203
1    17.677670
2     1.414214
3     9.899495
4    35.355339
dtype: float64

Die Funktion hat die berechneten Werte der Standardabweichungen über die Spaltenachse zurückgegeben.

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