Funzione Pandas DataFrame.std()
Minahil Noor
30 gennaio 2023
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Sintassi di
pandas.DataFrame.std(): -
Codici di esempio: Metodo
DataFrame.std()per calcolare la deviazione standard lungo l’asse di riga -
Codici di esempio: Metodo
DataFrame.std()per calcolare la deviazione standard lungo l’asse delle colonne
La funzione Python Pandas DataFrame.std() calcola la deviazione standard di colonne o righe numeriche di un DataFrame
Sintassi di pandas.DataFrame.std():
DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)
Parametri
axis |
È un parametro di tipo stringa o intero. Specifica l’asse su cui verrà calcolata la deviazione standard. |
skipna |
È un parametro booleano. Questo parametro indica l’esclusione di valori nulli. Se un’intera riga o colonna è nulla, il risultato sarà NA. |
level |
È un parametro di tipo stringa o intero. Conta lungo un particolare livello se l’asse è MultiIndex. |
ddof |
È un parametro intero. Sta per Delta Degrees of Freedom. Il divisore utilizzato nei calcoli è N - ddof, dove N rappresenta il numero di elementi. |
numeric_only |
È un parametro booleano. Se impostata su True, la funzione include solo float, int, colonne booleane o righe. |
**kwargs |
Questi sono gli argomenti della parola chiave aggiuntivi. |
Ritorno
Restituisce la Series o il Dataframe.
Codici di esempio: Metodo DataFrame.std() per calcolare la deviazione standard lungo l’asse di riga
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 0)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Produzione:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
Attendance 15.773395
Obtained Marks 17.484279
dtype: float64
La funzione ha restituito i valori calcolati delle deviazioni standard.
Codici di esempio: Metodo DataFrame.std() per calcolare la deviazione standard lungo l’asse delle colonne
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.std(axis= 1)
print("The Standard Deviation is: \n")
print(dataframe1)
Produzione:
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Standard Deviation is:
0 21.213203
1 17.677670
2 1.414214
3 9.899495
4 35.355339
dtype: float64
La funzione ha restituito i valori calcolati delle deviazioni standard sull’asse della colonna.