Pandas DataFrame.idxmax() Funktion
Minahil Noor
30 Januar 2023
Pandas
Pandas DataFrame
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Syntax von
pandas.DataFrame.idxmax(): -
Beispiel-Codes:
DataFrame.idxmax()Methode zum zeilenweisen Finden der Indizes der Maximalwerte -
Beispielcodes:
DataFrame.idxmax()Methode zum Finden der Indizes von Maximalwerten spaltenweise
Die Python Pandas DataFrame.idxmax() Funktion gibt den Index des Maximalwertes in Zeilen oder Spalten zurück.
Syntax von pandas.DataFrame.idxmax():
DataFrame.idxmax(axis=0, skipna=True)
Parameter
axis |
Es ist ein Parameter vom Typ Integer oder String. Er gibt die zu verwendende Achse an. 0 oder index für Zeilen, 1 oder columns für Spalten. |
skipna |
Es handelt sich um einen booleschen Parameter. Dieser Parameter gibt an, dass Nullwerte ausgeschlossen werden. Wenn eine ganze Zeile oder Spalte null ist, wird das Ergebnis NA sein. |
Zurück
Es wird eine Series zurückgegeben, die die Indizes der Maximalwerte entlang der angegebenen Achse enthält.
Beispiel-Codes: DataFrame.idxmax() Methode zum zeilenweisen Finden der Indizes der Maximalwerte
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax()
print("The Indexes are: \n")
print(series)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
Attendance 1
Obtained Marks 0
dtype: int64
Die Funktion hat die Indizes der maximalen Attendance und Obtained Marks zurückgegeben
Beispielcodes: DataFrame.idxmax() Methode zum Finden der Indizes von Maximalwerten spaltenweise
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
series = dataframe.idxmax(axis= 1)
print("The Indexes are: \n")
print(series)
Ausgabe:
The Original Data frame is:
Attendance Obtained Marks
0 60 90
1 100 75
2 80 82
3 78 64
4 95 45
The Indexes are:
0 Obtained Marks
1 Attendance
2 Obtained Marks
3 Attendance
4 Attendance
dtype: object
Die Funktion hat die Indizes spaltenweise zurückgegeben.
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