API · NumPy
Python Numpy.square() - Quadrat
Die Python-Funktion numpy.square() berechnet das Quadrat eines numpy-Arrays.
Die Funktion Numpy.square() berechnet das Quadrat jedes Elements in der gegebenen Matrix.
Es handelt sich um die inverse Operation der Methode Numpy.sqrt().
Syntax von numpy.square()
numpy.square(arr, out=None)
Parameter
arr |
Eingabe-Array |
out |
Wenn out angegeben wird, wird das Ergebnis in out gespeichert. out sollte die gleiche Form wie arr haben. |
Zurück
Es gibt ein Array mit dem Quadrat jedes Elements im Eingabe-Array zurück, auch wenn out angegeben ist.
Beispiel-Codes: numpy.square()
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Ausgabe:
[ 1 9 25 49]
Beispielcodes: numpy.square() Mit Parameter out
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Ausgabe:
[ 1 9 25 49]
[ 1 9 25 49]
out_arr hat die gleiche Form wie arr, und das Quadrat von arr wird darin gespeichert.
Und die Methode numpy.square() gibt ebenfalls das Quadrat-Array zurück, wie oben gezeigt.
Wenn out nicht die gleiche Form wie arr hat, wird ein ValueError ausgegeben.
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Ausgabe:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)
Beispiel-Codes: numpy.square() mit negativen Zahlen
import numpy as np
arr = [-1, -3, -5, -7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Ausgabe:
[ 1 9 25 49]
Beispielcodes: numpy.square() mit komplexen Zahlen
import numpy as np
arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Ausgabe:
[-3. +4.j 3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]
