Python Numpy.log() - Logarithmus

Die Funktion Numpy.log() berechnet den natürlichen Logarithmus jedes Elements im gegebenen Array.

Syntax von numpy.log()

numpy.log(arr)

Parameter

Zurück

Es gibt ein Array mit dem natürlichen Logarithmus jedes Elements im Eingabearray zurück.

Beispiel-Codes: numpy.log()

import numpy as np

arr = [1, np.e, np.e**2, np.e**3]
print(np.log(arr))

Ausgabe:

[0. 1. 2. 3.]

Beispielcodes: numpy.log2() - Numpy Log Base 2

numpy.log2() ist ähnlich wie numpy.log(), hat aber die Basis als 2 anstelle von e.

import numpy as np

arr = [1, 2, np.e, 4]
print(np.log2(arr))

Ausgabe:

[0. 1. 1.44269504 2.]

Beispielcodes: numpy.log10() - Numpy Log Base 10

numpy.log10() ist ähnlich wie numpy.log(), hat aber die Basis 10 anstelle von e.

import numpy as np

arr = [1, np.e, 10, 100]
print(np.log10(arr))

Ausgabe:

[0. 0.43429448 1. 2.]