在 Python 中创建零的列表

要在 Python 中创建包含 n 个零的列表，可使用 [0] * n。例如，[0] * 5 会生成一个包含五个整数零的列表。当所需长度已知且每个元素的值都相同时，这是最清晰的做法。下面的示例统一使用 n = 5，方便直接比较不同方法。

使用列表乘法创建固定长度的零列表

列表乘法会重复左侧列表中的元素。由于 [0] 包含一个整数，将它乘以 n 就会得到 n 个整数零：

n = 5
zeros = [0] * n

结果是一个新列表。计数为零时会得到 []；计数为负数时也会得到 []，因为对于非正的重复次数，Python 会将序列重复零次。在这个例子中，重复的是整数，因此可以分别重新赋值给列表中的各个位置。如果重复的是嵌套列表等可变对象，每个位置引用的都会是同一个对象；若要创建彼此独立的对象，请改用推导式。

使用列表推导式创建零列表

列表推导式会针对可迭代对象中的每个元素计算一次表达式。这里，range(n) 提供五次迭代，_ 则是一个名称，用来接收表达式不需要使用的循环值。这个带方括号的表达式称为列表推导式：

n = 5
zeros = [0 for _ in range(n)]

当每次迭代都要计算一个值，或者你希望生成规则一目了然时，可以使用这种形式。这里没有用到循环值，因此按照惯例使用 _；它在 Python 中没有特殊行为。如果每个元素需要根据迭代值进行不同计算，可以把 0 替换为依赖该值的表达式。

需要自定义逻辑来创建每个值时使用循环

如果创建每个元素需要执行多条语句、进行条件判断或完成其他操作，显式循环会很有用。每次迭代时追加一个值：

n = 5
zeros = []
for _ in range(n):
    zeros.append(0)

这种方法生成的内置列表与乘法和推导式示例相同。对于重复整数这样简单的任务，前两种写法更简洁；如果循环体能让每个元素的处理过程更容易理解，就使用循环。在实际程序中，可以将 append(0) 语句替换为计算或准备每个值所需的操作。

使用 itertools.repeat() 重复零

itertools.repeat() 会反复提供同一个对象。传入要重复的值和次数；如果调用方需要列表，再将它返回的迭代器传给 list()：

from itertools import repeat

n = 5
zeros = list(repeat(0, n))

当直接使用迭代器很方便，或重复值迭代器适合用于更大的操作流程时，这种方法很有用。调用 list(...) 会耗尽迭代器，并将五个值全部存入内存；因此，如果目标本来就是得到一个列表，通常使用 [0] * n 更简单。

需要数值数组时使用 NumPy

对于使用 NumPy 运算的数值处理任务，numpy.zeros(n) 会创建一个包含 n 个零值元素的 NumPy 数组。例如，安装 NumPy 后，先执行 import numpy as np，再执行 zeros = np.zeros(5)，就会创建一个数组。结果是 ndarray，而不是内置 Python 列表；只有在代码的其他部分明确需要列表时，才使用 zeros.tolist() 将其转换为列表。NumPy 是额外的依赖，适合需要数组运算、形状或数据类型的场景。对于普通列表，直接使用 [0] * n 即可，无需添加依赖。

简单的固定长度列表适合用乘法；需要针对每个元素计算表达式时可用列表推导式；需要自定义步骤时可用循环；迭代器本身有用时可用 itertools.repeat()；目标数据结构是数值数组时则可用 NumPy。