在 Python 中建立零的列表

若要建立包含 n 個零的 Python 清單，請使用 [0] * n。例如，[0] * 5 會建立含有五個整數零的清單。當所需長度已知，且每個項目的值都相同時，這是最清楚的做法。以下範例都使用 n = 5，方便直接比較不同方法。

使用清單乘法建立固定長度的零清單

清單乘法會重複左側清單中的項目。由於 [0] 含有一個整數，將它乘以 n 就會產生 n 個整數零：

n = 5
zeros = [0] * n

結果是一個新清單。計數為零時會得到 []；計數為負數時也會得到 []，因為 Python 對非正的重複次數會將序列重複零次。在這個範例中，重複的值是整數，因此可以分別重新指定清單中的各個位置。若重複的是巢狀清單等可變物件，每個位置都會指向同一個物件；若需要建立彼此獨立的物件，請改用清單推導式。

使用清單推導式建立零清單

清單推導式會針對可疊代物件中的每個項目，計算一次其中的運算式。此處的 range(n) 會提供五次疊代，而 _ 是一個名稱，用來代表運算式不需要使用的迴圈值。列表推導式指的就是這種方括號括住的運算式：

n = 5
zeros = [0 for _ in range(n)]

當每次疊代都要計算值，或你希望清楚呈現產生規則時，可以使用這種寫法。由於此處不會用到迴圈值，慣例上會以 _ 作為名稱；它在 Python 中沒有特殊行為。若每個元素都要依疊代值計算，可以將 0 換成相依於該值的運算式。

需要自訂邏輯來建立各項值時，使用迴圈

若建立每個項目需要執行多個陳述式、判斷條件或其他操作，明確的迴圈會很有用。每次疊代時附加一個值：

n = 5
zeros = []
for _ in range(n):
    zeros.append(0)

這會產生與乘法和清單推導式範例相同類型的內建清單。若只是重複整數，前述兩種寫法更精簡；當迴圈本體能讓每個項目的處理過程更容易理解時，再使用迴圈。在實際程式中，可將 append(0) 陳述式換成計算或準備各項值所需的操作。

使用 itertools.repeat() 重複零值

itertools.repeat() 會重複提供相同的物件。傳入要重複的值和次數；若呼叫端需要清單，再將它提供的迭代器傳給 list()：

from itertools import repeat

n = 5
zeros = list(repeat(0, n))

當直接使用迭代器很方便，或重複值迭代器能配合較大的操作時，這個方法很實用。呼叫 list(...) 會取用迭代器並將五個值全部存入記憶體，因此若要的結果本來就是清單，通常使用 [0] * n 更簡單。

需要數值陣列時使用 NumPy

若要進行使用 NumPy 操作的數值運算，numpy.zeros(n) 會建立包含 n 個零值元素的 NumPy 陣列。例如，安裝 NumPy 後，執行 import numpy as np，再執行 zeros = np.zeros(5)，就會建立一個陣列。結果是 ndarray，而不是 Python 內建清單；只有在程式的其他部分明確需要清單時，才用 zeros.tolist() 將它轉換成清單。NumPy 是額外的相依套件，適合需要其陣列操作、形狀或資料型別的情況。若只需要一般清單，使用 [0] * n 即可，無須增加相依套件。

簡單的固定長度清單可用乘法；要逐項計算運算式時可用清單推導式；需要自訂步驟時可用迴圈；適合直接使用迭代器時可用 itertools.repeat()；若預期的資料結構是陣列，則可使用 NumPy。