如何在 Matplotlib 中以高分辨率绘制和保存图形
Suraj Joshi
2023年1月30日
为了在 Matplotlib 以高分辨率保存图形，我们控制 savefig() 函数的各种参数。同样，我们可以通过在 figure() 函数中设置 dpi 参数的高值来绘制高分辨率的图形。
Matplotlib 中以高分辨率绘制图形
我们可以通过在 matplotlib.pyplot.figure() 函数中设置较高的 dpi 值来绘制高分辨率的图形。
matplotlib.pyplot.figure() 的语法：
matplotlib.pyplot.figure(num=None,
figsize=None,
dpi=None,
facecolor=None,
edgecolor=None,
frameon=True,
FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>,
**kwargs)
dpi 代表每英寸点数。它代表图中每英寸的像素数。matplotlib.pyplot.figure() 函数中 dpi 的默认值为 100。我们可以设置更高的 dpi 值来生成高分辨率图。但是，增加 dpi 也会放大数字，我们必须调整 dpi 的适当值，以免数字被裁剪。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 20)
m = 1.5
c = 2
y = m * x + c
plt.figure(dpi=150)
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.show()
输出：
Matplotlib 以高分辨率保存图形
我们可以通过在 matplotlib.pyplot.savefig() 函数中设置较高的 dpi 值来绘制高分辨率的图形。
matplotlib.pyplot.savefig() 的语法：
matplotlib.pyplot.savefig(fname,
dpi=None,
facecolor='w',
edgecolor='w',
orientation='portrait',
papertype=None,
format=None,
transparent=False,
bbox_inches=None,
pad_inches=0.1,
frameon=None,
metadata=None)
我们可以通过 savefig() 函数中的 dpi 参数来控制所保存图形的分辨率。同样，我们也可以在保存图时更改格式。通常，对于高分辨率图，png 比 jpeg 更好，因为 png 是一种无损压缩格式，而另一种是有损压缩格式。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5)
m = 1.5
c = 2
y = m * x + c
plt.plot(x, y)
plt.title("y=mx+c")
plt.xlabel("x-axis")
plt.ylabel("y-axis")
plt.savefig("High resoltion.png", dpi=300)
这样可以在当前工作目录中以比默认情况更高的分辨率将图另存为 High resoltion.png。
作者： Suraj Joshi
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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