在 MATLAB 中从带有数据集的矩阵或数组中选择随机样本的方法

在 MATLAB 中从带有数据集的矩阵或数组中选择随机样本的方法

我们将研究使用 MATLAB 的不同命令从任何数据集、数组或矩阵中选择随机样本的不同方法。 为了清除你的概念并让你全面了解如何获取随机样本,我们将通过提供代码示例来解释诸如 Randn、randsample、datasample 之类的函数,以从你的数据集中提取随机样本并进行替换。因为没有替换/替换以及显示你的输出外观的片段。 让我们假设我们有一个包含 50,000 行数据集的矩阵。我们想从我们的矩阵中选择一个包含 50 个实体的随机样本。我们可以使用不止一种随机抽样方法来执行此任务。在开始列出这些方法之前,请记住,随机样本/数据/数据集是从数据集的矩阵中随机选择的一些数据。为了消除偏见和其他不希望的可能影响,我们使用随机抽样。但我们必须记住,它并不像我们看起来那么简单。从数据集中选择随机样本比从包含 500 个实体的数据集中选择 10 个实体更复杂。另外,我们必须确保随机样本是否确实是随机的!

2023年1月30日 MATLAB MATLAB Random

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