Pandas DataFrame

參考 Pandas DataFrame DataFrame.sample() 函式 Pandas DataFrame sample()函式生成一個 DataFrame 的隨機行或列的樣本。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.reindex() 函式 Pandas DataFrame reindex()函式可以改變 DataFrame 的行或列的索引。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.query() 函式 DataFrame.query()方法從呼叫者 DataFrame 中過濾符合特定條件的行。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() 函式 Pandas DataFrame.plot.bar()函式沿著指定的軸繪製一個條形圖。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.min() 函式 DataFrame min()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最小值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.median() 函式 DataFrame median()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的中位數。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.mean() 函式 DataFrame mean()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值的平均值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.max() 函式 DataFrame max()函式獲取 DataFrame 物件在指定軸上的最大值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.isin() 函式 DataFrame isin()函式檢查 DataFrame 中的每個元素是否包含輸入值中指定的值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.groupby() 函式 Pandas 中的 groupby()函式根據一些標準將給定的 Datarame 分成幾個組。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.fillna() 函式 DataFrame fillna()函式將 DatFrame 中所有的 NaN 值用指定的方法或值替換。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.dropna() 函式 Pandas DataFrame dropna()函式可以刪除包含空值/缺失值的行或列。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.assign() 函式 DataFrame assign()函式將新的列分配給 DataFrame。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.where() 函式 Pandas DataFrame where()函式接受一個條件作為引數，併產生相應的結果。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.transform()函式 Pandas DataFrame transform()函式在 DataFrame 上應用一個傳遞的函式並轉換 DataFrame。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.to_csv() 函式 Pandas DataFrame to_csv()函式將 DataFrame 的資料儲存到 CSV 檔案中。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.sum()函式 DataFrame sum()函式計算 DataFrame 物件在指定軸上的值之和。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.replace()函式 Pandas 中的 replace()函式用其他值替換 DataFrame 中的值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.plot.scatter() 函式 DataFrame plot.scatter()函式從 DataFrame 列建立一個散點圖。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.plot.hist() 函式 Pandas DataFrame plot.hist()函式繪製了一個 DataFrame 列的單一直方圖。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.merge() 函式 DataFrame merge()函式合併 DataFrame 或命名的 Series 物件。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.interpolate()函式 DataFrame interpolate()函式使用插值技術填充 DataFrame 中的 NaN 值。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates() 函式 DataFrame drop_duplicates()函式從 DataFrame 中刪除所有重複的行。 ↗ 參考 Pandas DataFrame DataFrame.boxplot() 函式 DataFrame boxplot()函式從 DataFrame 列中繪製箱線圖。 ↗