在 Python 中從列表中移除 NaN

NaN 是一種特殊的浮點數值，常用來表示未定義或無法表示的數值結果。它與一般字串 'nan' 不同。若清單中是數值，請使用 Python 的 math.isnan()；若處理數值陣列，NumPy 的 numpy.isnan() 很方便。要移除字面值 'nan'，請直接比較字串。若混合資料同時包含數值 NaN 和字串 'nan'，可將 pandas.isnull() 與字串比較搭配使用。

使用 math.isnan() 從 Python 清單中移除 NaN

Python 標準函式庫中的 math.isnan() 函式可辨識數值 NaN。它是函式，不是方法。NaN 不等於自身，因此像 x != x 這樣的檢查也能找出 NaN；不過，使用 math.isnan() 能更清楚表達意圖。若清單包含 math.isnan() 可接受的數值，便適合使用這種方式；它不能通用於任意字串或物件。繁體中文的 math.isnan() 參考頁目前沒有提供，以下連結仍指向英文參考頁：math.isnan() 參考資料。

以下完整範例會篩選數值清單，且不會修改原始清單：

import math

values = [1, 2, float("nan"), 4]
without_nan = [value for value in values if not math.isnan(value)]
print(without_nan)

[1, 2, 4]

使用 numpy.isnan() 從 Python 清單中移除 NaN

如果專案已使用 NumPy，可用 numpy.isnan() 對清單或陣列中的值逐一進行數值檢查。若尚未安裝，請執行 python -m pip install numpy。範例會先將輸入轉成陣列，再建立布林遮罩、選出不是 NaN 的值，最後將結果轉回 Python 清單。因此，最後得到的是清單，而不是 NumPy 陣列。

import numpy as np

values = [1, 2, np.nan, 4]
array = np.array(values)
without_nan = array[~np.isnan(array)].tolist()
print(without_nan)

[1.0, 2.0, 4.0]

從 Python 清單中移除字串 ’nan'

字串標記是一般文字，不是浮點數 NaN。如果資料已是字串清單，可直接逐項比較，移除完全符合小寫 'nan' 的值。這樣會保留其餘項目的型別與拼寫。若資料中的大小寫或空白格式不同，請相應調整比較條件。

values = ["1", "2", "nan", "8"]
without_string_nan = [value for value in values if value != "nan"]
print(without_string_nan)

['1', '2', '8']

如果先用 str() 將每個項目轉成字串，保留下來的數字也會變成字串。資料正規化時這可能有用，但會改變結果中的型別；若只是要移除清單裡已有的字串，並不需要這樣轉換。

使用 pandas.isnull() 從混合型 Python 清單中移除 NaN 和字串 ’nan'

處理混合清單時，可用 pandas.isnull() 找出數值 NaN 等缺失值，再將每個值與字面字串 'nan' 分開比較。pandas.isnull() 不會把文字 'nan' 視為缺失值。以下範例需要安裝 pandas（python -m pip install pandas），並會保留其他字串和數字原有的型別。pandas.isnull() 參考資料說明了缺失值檢查。

import pandas as pd

values = ["Ada", 23, "nan", "London", float("nan")]
without_missing_or_string_nan = [
    value
    for value in values
    if not pd.isnull(value) and value != "nan"
]
print(without_missing_or_string_nan)

['Ada', 23, 'London']