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Python NumPy 貼士
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Python NumPy 貼士 實用指南
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NumPy
NumPy 中的陣列的陣列
numpy.array()函式可用於在 Python 中建立陣列的陣列。
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NumPy
將矩陣轉換為 NumPy 陣列
本教程演示瞭如何在 python 中將矩陣轉換為陣列
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NumPy
Python 中 NumPy 陣列的獨熱編碼
本教學示範如何使用 NumPy 陣列進行獨熱編碼。
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NumPy Multiplication
在 Python 中將陣列與標量相乘
在 Python 中,NumPy 可使用 `*` 運算子或 `numpy.multiply()` 函式,將標量乘上陣列的每個元素。
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NumPy
從 NumPy 中的陣列中刪除元素
瞭解如何在 Python 中從 NumPy 陣列中刪除一組數字
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NumPy
NumPy 中以度為單位的餘弦值
本教程演示瞭如何在 NumPy 中以度為單位的餘弦值。
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NumPy
NumPy 陣列相等
在 Python 中比較 NumPy 陣列時,可用 `==` 取得逐元素布林結果、用 `numpy.array_equal()` 判斷形狀相同的陣列是否完全相等、用 `numpy.array_equiv()` 判斷廣播後是否等價,或用 `numpy.allclose()` 進行近似數值比較。
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NumPy
將 NumPy 陣列轉換為元組
有兩種主要方法可用於將 NumPy 陣列轉換為 Python 中的元組,即 tuple() 函式和 map() 函式。
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NumPy
在 NumPy 中刪除行
numpy.delete() 函式可用於從 Python 中的多維 NumPy 陣列中刪除一行。
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NumPy
NumPy Shuffle 兩個陣列
Python 中可以使用三種主要方法對兩個對應的陣列進行 shuffle,分別是 sklearn.utils.shuffle() 函式、numpy.random.shuffle() 函式和 numpy.random.permutation() 函式。
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NumPy
NumPy 單位向量
有兩種主要方法可用於將 NumPy 陣列規範化為 Python 中的單位向量,即 numpy.linalg.norm() 函式和自定義方法。
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NumPy Array
在 Python 中將 3D 陣列轉換為 2D 陣列
NumPy 包的 reshape()函式可用於在 Python 中將 3D 陣列轉換為 2D 陣列。
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NumPy Transpose
在 NumPy 中轉置一維陣列
瞭解如何在 Python 中轉置一維 NumPy 陣列
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NumPy
NumPy 反轉陣列
在 Python 中,可以使用三種主要方法來反轉 NumPy 陣列:基本切片方法,numpy.flipud()函式和 numpy.flip()函式。
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NumPy Math
Python NumPy 中的逐元素除法
有兩種主要方法可用於在 Python 中對 NumPy 陣列執行逐元素除法,即 numpy.divide() 函式和 / 運算子。
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NumPy
將 Pandas 系列轉換為 NumPy 陣列
使用 `Series.to_numpy()` 將 pandas Series 的值轉換為 NumPy 陣列;Series 的索引會保留並需另外處理。
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NumPy CSV
在 Python 中將 NumPy 陣列寫入 CSV
本教程演示如何將 numpy 陣列儲存在 csv 檔案中
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NumPy Index
在 NumPy 陣列中查詢元素的第一個索引
本教程演示瞭如何在 python 中查詢陣列中元素的索引
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NumPy
在 NumPy 中計算絕對值
NumPy 中有 3 種方法可用於計算絕對值,分別是 abs() 函式、numpy.absolute() 函式和 numpy.abs() 函式。
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NumPy
Python NumPy 中的協方差
用 numpy.cov() 在 Python 中計算協方差:協方差的含義、一個雙陣列的完整範例、樣本歸一化與母體歸一化(bias/ddof)的區別,以及如何解讀協方差矩陣。
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NumPy
獲取 NumPy 陣列長度
使用 `len(array)` 取得 NumPy 陣列第一軸的長度,使用 `array.size` 計算所有元素的總數,並使用 `array.shape` 查看每個維度的長度。
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NumPy
建立空的 NumPy 陣列
了解如何使用 numpy.zeros() 和 numpy.empty() 在 Python 中建立空的 NumPy 陣列。本指南為每種方法提供清晰的範例和詳細說明,協助你為資料操作任務有效率地初始化陣列。無論你是初學者還是經驗豐富的程式設計師,都能從中獲得提升程式技能的寶貴見解。
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NumPy Image
在 Python 中將 NumPy 陣列儲存為影像
本教程演示了如何將 numpy 陣列另存為 python 中的影像
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NumPy Row
獲取 NumPy 中的行數
array.shape 屬性可用於確定 Python 中 NumPy 陣列的行數和列數。
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