Python의 NumPy Softmax
이 튜토리얼은 Python에서 NumPy 라이브러리를 사용하여 softmax 함수를 구현하는 방법을 설명합니다. softmax 함수는 로지스틱 함수의 일반화 된 다차원 형식입니다. 다항 로지스틱 회귀 분석 및 인공 신경망의 활성화 함수로 사용됩니다. softmax 함수는(0,1)간격에서 배열의 모든 요소를 정규화하여 확률로 처리 할 수 있도록합니다. softmax 함수는 다음 공식으로 정의됩니다. NumPy 라이브러리를 사용하여 Python의 1 차원 및 2 차원 배열에서 softmax 함수를 구현하는 방법을 살펴 보겠습니다. Python의 1D 배열을위한 NumPy Softmax 함수 1D 배열을 입력으로 받아 정규화 된 필수 배열을 반환하는 softmax 함수를 정의해야한다고 가정 해 보겠습니다.
