NumPy에서 행렬을 배열로 변환

1. numpy.flatten()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
2. numpy.ravel()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환
3. numpy.reshape()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환

NumPy에는 행렬에 대해 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 많은 함수와 클래스가 있습니다.

이 튜토리얼에서는 NumPy에서 행렬을 배열로 변환하는 방법을 배웁니다.

numpy.flatten()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환

flatten()은 N 차원 배열을 취하여 단일 차원 배열로 변환합니다.

ndarray 개체에서만 작동합니다.

아래와 같이 행렬을 배열로 변환 할 수 있습니다.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.flatten())

출력:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

행렬 유형 객체로 작업하는 경우asarray()함수를 사용하여 배열로 변환 한 다음flatten()함수를 사용해야합니다. 모든 방법에 대해 수행 할 수 있습니다.

예를 들면

import numpy as np

arr = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr_d = (np.asarray(arr)).flatten()
print(arr_d)

출력:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

numpy.ravel()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환

ravel()함수는 몇 가지 주목할만한 차이점을 제외하고flatten()함수와 똑같이 작동합니다. 둘 다 N 차원 배열을 단일 차원 배열로 변환하는 데 사용됩니다.

그러나ravel()함수는 라이브러리 함수이며 배열 목록과 같은 객체에서도 작동 할 수 있습니다. flatten()은 원본의 사본을 반환하는 반면ravel()은 가능할 때마다 항상 원본의보기를 반환합니다.

다음 코드에서는이 함수를 사용하여 행렬을 변환합니다.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.ravel())

출력:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

numpy.reshape()함수를 사용하여 NumPy에서 행렬을 배열로 변환

reshape()는 내용을 변경하지 않고 배열의 전체 모양을 수정했습니다. 행렬의 새로운 모양을-1로 지정하면 1 차원 배열이 생성됩니다.

예를 들면

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr.reshape(-1))

출력:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]