如何在 C++ 中生成一個 0 和 1 之間的隨機數

Jinku Hu 2023年10月12日
  1. 使用 C++11 <random> 庫生成 0 到 1 區間的隨機數
  2. 使用 std::rand 函式在 C++ 中生成一個 0 和 1 之間的隨機浮點數
如何在 C++ 中生成一個 0 和 1 之間的隨機數

本文介紹了幾種 C++ 方法,如何在 0 到 1 的區間內生成一個隨機浮點數。

使用 C++11 <random> 庫生成 0 到 1 區間的隨機數

C++11 版本提供了隨機數和偽隨機數生成的類/方法。在現代 C++ 程式碼庫中,推薦使用這些標準庫設施來處理隨機數生成。

std::random_device 物件首先被初始化,它是一個非確定性的均勻隨機位發生器,用來給隨機數引擎 std::default_random_engine 提供種子,它在下一行被初始化。這樣就能保證引擎不會產生相同的數字序列。

在 C++ <random> 庫中實現的隨機數引擎有好幾種,它們在時間/空間要求等一些因素上有所不同(見完整列表這裡)。在下面的例子中,我們使用 std::default_random_engine 來演示隨機浮點數的生成。可以根據應用約束的要求指定某個演算法引擎。下一步是我們初始化一個均勻分佈,並傳遞最小/最大值作為引數。最後,我們在 [0-1]區間內列印 5 個隨機浮點數到控制檯。

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <random>

using std::cout;
using std::endl;
using std::setprecision;

constexpr int FLOAT_MIN = 0;
constexpr int FLOAT_MAX = 1;

int main() {
  std::random_device rd;
  std::default_random_engine eng(rd());
  std::uniform_real_distribution<float> distr(FLOAT_MIN, FLOAT_MAX);

  for (int n = 0; n < 5; ++n) {
    cout << setprecision(6) << distr(eng) << "\n";
  }

  return EXIT_SUCCESS;
}

輸出:

0.22808
0.343274
0.408204
0.687902
0.572947

請注意,如果以下型別之一沒有作為模板引數傳遞給 std::uniform_real_distribution< T >,則 std::uniform_real_distribution< T > 會產生未定義的行為:float, double, 或 long double

使用 std::rand 函式在 C++ 中生成一個 0 和 1 之間的隨機浮點數

rand 函式是 C 標準庫隨機數生成工具的一部分。不建議用於需要高質量隨機性的應用。不過,它仍可用於測試目的或密碼學上的非敏感數生成。

rand 函式生成一個介於 0 和 RAND_MAX 之間的偽隨機整數(兩者都包含)。由於 RAND_MAX 的值是依賴於實現的,而且保證最小值只有 32767,所以生成的數字具有約束的隨機性。請記住,這個函式必須用 std::srand 做種子(最好用 std::time 傳遞當前時間)。最後,我們可以在 [0-1]的區間內生成浮點數。

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <random>

using std::cout;
using std::endl;
using std::setprecision;

constexpr int FLOAT_MIN = 0;
constexpr int FLOAT_MAX = 1;

int main() {
  std::srand(std::time(nullptr));
  for (int i = 0; i < 5; i++)
    cout << setprecision(6)
         << FLOAT_MIN +
                (float)(rand()) / ((float)(RAND_MAX / (FLOAT_MAX - FLOAT_MIN)))
         << endl;

  return EXIT_SUCCESS;
}

輸出:

0.483029
0.252537
0.264023
0.90233
0.573071
作者: Jinku Hu
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DelftStack.com 創辦人。Jinku 在機器人和汽車行業工作了8多年。他在自動測試、遠端測試及從耐久性測試中創建報告時磨練了自己的程式設計技能。他擁有電氣/ 電子工程背景,但他也擴展了自己的興趣到嵌入式電子、嵌入式程式設計以及前端和後端程式設計。

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