Pandas Excluir Coluna

Suraj Joshi 30 janeiro 2023 Pandas Pandas DataFrame Column Pandas Filter
  1. Pandas Seleccionar Tudo Excepto Uma Coluna Utilizando a Propriedade loc
  2. Pandas Seleccionar todas, excepto uma coluna Utilizando o drop() Método
  3. Pandas Seleccione Tudo Excepto Uma Coluna Utilizando o método difference()
Pandas Excluir Coluna

Este tutorial explica como podemos seleccionar todas as colunas excepto uma de um DataFrame em particular. Neste artigo, utilizaremos o exemplo abaixo DataFrame.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

Resultado:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Pandas Seleccionar Tudo Excepto Uma Coluna Utilizando a Propriedade loc

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.loc[:, stocks_df.columns != "Sector"]
print(filtered_df, "\n")

Resultado:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

Selecciona todos excepto a coluna Sector a partir do stocks_df DataFrame, atribui o resultado ao filtered_df, e depois exibe o conteúdo do filetered_df.

A propriedade loc selecciona os elementos com base nas linhas e colunas especificadas. O símbolo : antes de , na propriedade loc especifica que precisamos de seleccionar todas as linhas. Para as colunas, especificámos para seleccionar apenas a coluna cujo nome não é Sector. Assim, seleccionará todas as colunas excepto a coluna Sector.

Pandas Seleccionar todas, excepto uma coluna Utilizando o drop() Método

Podemos largar colunas especificadas de um DataFrame utilizando o método drop(), definindo axis=1 no método.

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df.drop("Sector", axis=1)
print(filtered_df, "\n")

Resultado:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
      Stock  Price(in $)
0    Amazon         3180
1     Tesla          835
2  Facebook          267
3    Boeing          209

Larga a coluna Sector do stocks_df DataFrame e atribui o resultado ao filtered_df.

Também podemos excluir várias colunas de um DataFrame, deixando cair várias colunas utilizando o método drop(). Fornecemos uma lista de nomes de colunas a serem abandonadas como argumento para o método drop().

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:")
filtered_df = stocks_df.drop(["Sector", "Price(in $)"], axis=1)
print(filtered_df, "\n")

Resultado:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector and Price Column:
      Stock
0    Amazon
1     Tesla
2  Facebook
3    Boeing

Exclui as colunas Price(in $) e Sector do stocks_df DataFrame.

Pandas Seleccione Tudo Excepto Uma Coluna Utilizando o método difference()

import pandas as pd

stocks_df = pd.DataFrame(
    {
        "Stock": ["Amazon", "Tesla", "Facebook", "Boeing"],
        "Price(in $)": [3180, 835, 267, 209],
        "Sector": ["Technology", "Technology", "Technology", "Aircraft"],
    }
)

print("Stocks Dataframe:")
print(stocks_df, "\n")

print("Stocks DataFrame excluding Sector Column:")
filtered_df = stocks_df[stocks_df.columns.difference(["Sector"])]
print(filtered_df, "\n")

Resultado:

Stocks Dataframe:
      Stock  Price(in $)      Sector
0    Amazon         3180  Technology
1     Tesla          835  Technology
2  Facebook          267  Technology
3    Boeing          209    Aircraft

Stocks DataFrame excluding Sector Column:
   Price(in $)     Stock
0         3180    Amazon
1          835     Tesla
2          267  Facebook
3          209    Boeing

Deixa cair a coluna Sector do stocks_df DataFrame e atribui o resultado ao filtered_df.

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Autor: Suraj Joshi
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Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.

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