Filtro Pandas DataFrame Com Múltiplas Condições
- Filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições utilizando a Indexação
-
Filtrar entradas de um Quadro de Dados com base em múltiplas condições utilizando o método
query()
Este tutorial explica como podemos filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições.
Utilizaremos a DataFrame abaixo neste artigo.
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame({
'Stock': ["Tesla","Moderna Inc","Facebook","Boeing"],
'Price': [835,112,267,209],
'Sector':["Technology","Health Technology","Technology","Aircraft"]
})
print(stocks_df)
Resultado:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
Filtrar entradas de um DataFrame com base em múltiplas condições utilizando a Indexação
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame({
'Stock': ["Tesla","Moderna Inc","Facebook","Boeing"],
'Price': [835,112,267,209],
'Sector':["Technology","Health Technology","Technology","Aircraft"]
})
print("Stocks DataFrame:")
print(stocks_df,"\n")
reqd_stocks = stocks_df[(stocks_df.Sector == "Technology") & (stocks_df.Price <500)]
print("The stocks of technology sector with price less than 500 are:")
print(reqd_stocks)
Resultado:
Stocks DataFrame:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
The stocks of technology sector with price less than 500 are:
Stock Price Sector
2 Facebook 267 Technology
Filtra todas as entradas no stocks_df, cujo valor da coluna Sector é Technology e o valor da coluna Price é inferior a 500.
Especificamos as condições dentro de [] ligando as condições utilizando o & ou o operador | para indexar os valores com base em múltiplas condições. O operador & representa a lógica e, o que significa que ambas as condições devem ser verdadeiras para seleccionar uma entrada. O operador | representa a lógica and que significa se alguma condição é satisfeita para seleccionar a entrada.
Filtrar entradas de um Quadro de Dados com base em múltiplas condições utilizando o método query()
Passamos as múltiplas condições ligadas pelo operador & ou pelo operador | como argumento para o método query().
import pandas as pd
stocks_df = pd.DataFrame({
'Stock': ["Tesla","Moderna Inc","Facebook","Boeing"],
'Price': [835,112,267,209],
'Sector':["Technology","Health Technology","Technology","Aircraft"]
})
print("Stocks DataFrame:")
print(stocks_df,"\n")
reqd_stocks = stocks_df.query("Sector == 'Technology' & Price <500")
print("The stocks of technology sector with price less than 500 are:")
print(reqd_stocks)
Resultado:
Stocks DataFrame:
Stock Price Sector
0 Tesla 835 Technology
1 Moderna Inc 112 Health Technology
2 Facebook 267 Technology
3 Boeing 209 Aircraft
The stocks of technology sector with price less than 500 are:
Stock Price Sector
2 Facebook 267 Technology
Suraj Joshi is a backend software engineer at Matrice.ai.
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