Como obter um valor a partir de uma célula de um Pandas DataFrame

Introduziremos métodos para obter o valor de uma célula em Pandas DataFrame. Eles incluem iloc e iat. O ['col_name'].values[] é também uma solução especialmente se não quisermos obter o tipo de retorno como pandas.Series.

iloc para obter valor de uma célula de um Pandas DataFrame

O iloc é a maneira mais eficiente de obter um valor da célula de um Pandas DataFrame. Digamos, temos um DataFrame com os nomes das colunas como price e stock, e queremos obter um valor da 3ª fileira para verificar o preço e a disponibilidade de estoque.

Primeiro, precisamos acessar as linhas e depois o valor utilizando o nome da coluna.

Códigos de exemplo:

# python 3.x
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "name": ["orange", "banana", "lemon", "mango", "apple"],
        "price": [2, 3, 7, 21, 11],
        "stock": ["Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"],
    }
)
print(df.iloc[2]["price"])
print(df.iloc[2]["stock"])

Resultado:

7
Yes

O iloc obtém linhas (ou colunas) em determinadas posições no índice. É por isso que só é necessário um número inteiro como argumento. E loc recebe linhas (ou colunas) com rótulos particulares do índice.

O iat e o at para obter valor de uma célula de um Pandas DataFrame

O iat e o at são acessos rápidos para que os escalares obtenham valor de uma célula de um Pandas DataFrame.

Códigos de exemplo:

# python 3.x
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "name": ["orange", "banana", "lemon", "mango", "apple"],
        "price": [2, 3, 7, 21, 11],
        "stock": ["Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"],
    }
)
print(df.iat[0, 0])
print(df.at[1, "stock"])

Resultado:

orange
No

Para obter a última entrada de linha, utilizaremos at[df.index[-1],'stock'].

Códigos de exemplo:

# python 3.x
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "name": ["orange", "banana", "lemon", "mango", "apple"],
        "price": [2, 3, 7, 21, 11],
        "stock": ["Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"],
    }
)
print(df.at[df.index[-1], "stock"])

Resultado:

Yes

df['col_name'].values[] para obter valor de uma célula de um Dataframe de Pandas

Os valores da coluna df['col_name'].values[] irão primeiro converter a coluna datafarme em array 1-D e depois acessar o valor no índice desse array:

Códigos de exemplo:

# python 3.x
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
        "name": ["orange", "banana", "lemon", "mango", "apple"],
        "price": [2, 3, 7, 21, 11],
        "stock": ["Yes", "No", "Yes", "No", "Yes"],
    }
)
print(df["stock"].values[0])

Resultado:

Yes

Não retorna um pandas.Series, e é o mais simples de usar.