Comment obtenir une valeur à partir d'une cellule d'un Pandas DataFrame
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Il est possible d’obtenir la valeur d’une cellule d’une
Dataframe
de Pandas en utilisantiloc
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iat
etat
pour obtenir la valeur d’une cellule d’uneDataframe
de Pandas -
df['col_name'].values[]
pour obtenir la valeur d’une cellule d’un dataframe Pandas
Nous présenterons les méthodes permettant d’obtenir la valeur d’une cellule d’une Dataframe
de Pandas. Elles comprennent iloc
et iat
. ['col_name'].values[]
est aussi une solution, surtout si nous ne voulons pas obtenir le type de retour comme pandas.Series
.
Il est possible d’obtenir la valeur d’une cellule d’une Dataframe
de Pandas en utilisant iloc
iloc
est le moyen le plus efficace d’obtenir une valeur à partir de la cellule d’une dataframe
de Pandas. Disons que nous avons un dataframe
avec les noms de colonnes price
et stock
, et que nous voulons obtenir une valeur à partir de la troisième ligne pour vérifier le prix et la disponibilité du stock.
Nous devons d’abord accéder aux lignes et ensuite à la valeur en utilisant le nom de la colonne.
Exemples de codes:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':
['orange','banana','lemon','mango','apple'],
'price':
[2,3,7,21,11],
'stock':
['Yes','No','Yes','No','Yes']
})
print(df.iloc[2]['price'])
print(df.iloc[2]['stock'])
Production:
7
Yes
iloc
obtient des lignes (ou des colonnes) à des positions particulières dans l’indice. C’est pourquoi il ne prend qu’un entier comme argument. Et loc
obtient des lignes (ou des colonnes) avec des étiquettes particulières de l’index.
iat
et at
pour obtenir la valeur d’une cellule d’une Dataframe
de Pandas
iat
et at
sont des accès rapides permettant aux scalaires d’obtenir la valeur
d’une cellule d’une Dataframe
de Pandas.
Exemples de codes:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':
['orange','banana','lemon','mango','apple'],
'price':
[2,3,7,21,11],
'stock':
['Yes','No','Yes','No','Yes']
})
print(df.iat[0,0])
print(df.at[1,'stock'])
Production:
orange
No
Pour obtenir l’entrée de la dernière ligne, nous utiliserons at[df.index[-1], 'stock']
.
Exemples de codes:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':
['orange','banana','lemon','mango','apple'],
'price':
[2,3,7,21,11],
'stock':
['Yes','No','Yes','No','Yes']
})
print(df.at[df.index[-1],'stock'])
Production:
Yes
df['col_name'].values[]
pour obtenir la valeur d’une cellule d’un dataframe Pandas
df['col_name'].values[]
convertira d’abord la colonne datafarme
en tableau 1-D puis accédera à la valeur à l’index de ce tableau:
Exemples de codes:
# python 3.x
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':
['orange','banana','lemon','mango','apple'],
'price':
[2,3,7,21,11],
'stock':
['Yes','No','Yes','No','Yes']
})
print(df['stock'].values[0])
Production:
Yes
Il ne retourne pas de pandas.Series
, et c’est le plus simple à utiliser.