R
R Error
- $ 연산자는 R의 원자 벡터 오류에 대해 유효하지 않습니다.
- R에서 부울 연산자를 사용하여 누락된 값 확인
- R은 크기의 벡터를 할당할 수 없습니다.
- R의 선형 회귀 모델에서 예측 함수 사용
R Function
- NA R에서 생략
- R에서 train() 함수 구현
- R의 Fread() 함수
- R의 Paste0() 함수
- R의 열을 기준으로 데이터 프레임 정렬
- R의 table() 함수
- R에서 여러 인수로 함수 적용
- R의 replicate() 함수
R Studio
R Object
R Markdown
R Image
R CSV
R Validation
R XML
R String
R Variable
R Test
R Column
R Memory
R Vector
R Data Frame
- R에서 빈 데이터 프레임 만들기
- R의 열 수 얻기
- R의 한 열에서 NA가 있는 행 제거
- R에서 여러 열 삭제
- R에서 큰 데이터 프레임 만들기
- R에서 행 수가 다른 두 데이터 프레임 병합
- R의 데이터 프레임에서 행별 최대 절대 값 찾기
- R의 열별로 중복 행 제거
- R에서 NA를 0으로 바꾸기
- R의 관측 값 개수 계산
- R의 행 수 계산
- R에서 두 데이터 프레임 결합
R Matrix
- R에서 빈 행렬 만들기
- R에서 상관관계 행렬 생성 및 시각화
- R에서 일정한 행 합계를 사용하여 임의 행렬 만들기
- R의 역행렬
- R의 행렬 곱셈
- R에서 %*% 연산자 사용
- R에서 캐럿 패키지를 사용하여 혼동 행렬 시각화
- 행렬 R의 값 정규화
R Dplyr
R Filter
R Distribution
R Columns
R Latex
R Plot
- R의 Ggplot2에 신뢰 구간 추가
- R의 플롯 배경색
- 투명한 배경으로 Ggplot2 시각화 만들기
- R의 scale_fill_continuous
- (x,y,z) 좌표에서 3D 표면 플롯 만들기
- R에서 3D 투시도 만들기
- R의 정규 확률도
- R에서 나란히 상자 그림 만들기
- R의 scale_colour_discrete 함수
- R의 scale_x_discrete 함수
- R의 scale_y_continuous 함수
- R의 상자 그림에 투명한 직사각형 추가
- R에서 ggplot X 축 눈금 레이블 수정
- R에서 ggplot으로 히스토그램 만들기
- R에서 ggplot을 사용하여 사용자 지정 범례 만들기
- R에서 Lines() 함수를 사용하여 플롯에 선 추가
- R에서 그룹화 된 상자 그림 만들기
- R에서 다른 색으로 범례 항목 그리기
- R에서 BoxPlot 레이블 지정
- R에서 쌓인 히스토그램 만들기
- R에서 플롯 두께 설정
- R의 ylim() 및 xlim()
- R의 그래프에서 포인트 크기 변경
- R ggplot2 플롯에서 축 제한을 설정하는 방법