Python 모듈의 모든 메서드 나열
Python 모듈, 패키지 또는 라이브러리는 Python 함수, Python 클래스 및 Python 변수의 정의를 포함하는 파일 또는 파일 그룹입니다. 파이썬에서 우리는 모듈을 가져오고 그 구현을 사용하여 컴퓨터 과학 세계의 두 가지 중요한 개념을 고수할 수 있습니다. “바퀴를 재발명하지 마십시오"와 “반복하지 마십시오.”
이러한 패키지 또는 모듈은 몇 줄만큼 작을 수 있고 수백만 줄만큼 클 수 있습니다. 크기가 커질수록 모듈을 분석하거나 패키지 내용의 명확한 개요를 보기가 어려워집니다. 그러나 Python 개발자는 우리를 위해 그 문제도 해결했습니다.
파이썬에서는 파이썬 모듈의 메소드와 클래스를 나열할 수 있는 많은 방법이 있습니다. 이 기사에서는 관련 예를 통해 이러한 두 가지 관행에 대해 이야기할 것입니다. 예를 들어 NumPy Python 모듈을 고려할 것입니다. 시스템이나 가상 환경에 NumPy 패키지가 없는 경우 pip install numpy 또는 pip3 install numpy 명령을 사용하여 다운로드할 수 있습니다.
dir() 메서드를 사용하여 Python 모듈의 모든 메서드 나열
dir() 메서드는 Python에 내장된 메서드입니다. 객체 또는 Python 패키지의 모든 속성과 메서드를 인쇄합니다. 다음 코드를 확인하여 이해하세요.
class A:
a = 10
b = 20
c = 200
def __init__(self, x):
self.x = x
def get_current_x(self):
return self.x
def set_x(self, x):
self.x = x
def __repr__(self):
return f"X: {x}"
print(dir(int))
print(dir(float))
print(dir(A))
출력:
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'as_integer_ratio', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
['__abs__', '__add__', '__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getformat__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__le__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rmod__', '__rmul__', '__round__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__set_format__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', 'as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a', 'b', 'c', 'get_current_x', 'set_x']
dir() 메서드를 사용하여 모든 모듈 메서드를 나열할 수 있습니다. 방법을 보려면 다음 코드를 참조하십시오.
import numpy
print("NumPy Module")
print(dir(numpy))
출력:
-method.webp)
보시다시피 dir() 메소드는 모든 NumPy 메소드를 나열합니다.
inspect() 모듈을 사용하여 Python 모듈의 모든 메서드 나열
inspect 모듈은 모듈, 클래스, 클래스 개체, 함수, 역추적 및 개체에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있는 몇 가지 유용한 기능이 있는 Python 모듈입니다. 간단한 목적으로 이 모듈을 사용할 수 있습니다. 사용법에 대해 알아보려면 다음 코드를 참조하세요.
import numpy
from inspect import getmembers, isfunction
print("NumPy Module")
print(getmembers(numpy, isfunction))
출력:
-method.webp)
getmembers() 함수는 이름에서 알 수 있듯이 클래스 또는 모듈 내부에 있는 메서드, 변수, 클래스 등과 같은 모든 멤버를 가져옵니다. 메서드나 함수만 필요하기 때문에 멤버에서 모든 함수를 걸러내는 Python 함수인 isfunction()을 사용했습니다. 아래와 같은 다른 기능도 있습니다.
ismodule(): 객체가 모듈이면 True를 반환합니다.isclass(): 객체가 클래스이면 True를 반환합니다.istraceback(): 객체가 트레이스백이면 True를 반환합니다.isgenerator(): 객체가 제너레이터이면 True를 반환합니다.iscode(): 객체가 코드이면 True를 반환합니다.isframe(): 객체가 프레임이면 True를 반환합니다.isabstract(): 객체가 추상 기본 클래스이면 True를 반환합니다.iscoroutine(): 객체가 코루틴이면 True를 반환합니다.
이 모듈에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.
Vaibhav is an artificial intelligence and cloud computing stan. He likes to build end-to-end full-stack web and mobile applications. Besides computer science and technology, he loves playing cricket and badminton, going on bike rides, and doodling.