Python 사전을 Pandas DataFrame으로 변환하는 방법
Asad Riaz
2023년1월30일
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사전을 PandasDataFame로 변환하는 방법 - ‘키’를 ‘열’로 변환하고 ‘값’을 Pandas ‘데이터 프레임’의 ‘행’값으로 변환하는 방법
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dict를DataFrame으로 변환하는pandas.DataFrame().from_dict()메소드
파이썬 ‘사전’을 Pandas datafarme로 변환하는 방법과 ‘키’를 ‘열’로, ‘값’을 ‘행’값으로 설정하는 옵션을 소개합니다. 중첩 된 ‘사전’을 ‘데이터 프레임’으로 변환 할 수도 있습니다.
우리는pandas.DataFrame.from_dict를 사용하는 또 다른 접근법을 소개 할 것이고, 인덱스와 컬럼의 이름을 한 번에 설정하기 위해 이것을rename 메소드와 연결시킬 것입니다.
사전을 Pandas DataFame로 변환하는 방법
Pandas의 DataFrame 생성자pd.DataFrame()은 사전의 ‘항목’이 생성자의 인수로 제공되지만 사전 자체는 아닌 경우 사전을 DataFrame으로 변환합니다.
# python 3.x
import pandas as pd
fruit_dict = {3: "apple", 2: "banana", 6: "mango", 4: "apricot", 1: "kiwi", 8: "orange"}
print(pd.DataFrame(list(fruit_dict.items()), columns=["Quantity", "FruitName"]))
사전의 ‘키’와 ‘값’은 ‘열’옵션에 지정된대로 열 이름을 사용하여 ‘데이터 프레임’의 두 열로 변환됩니다.
Quantity FruitName
0 3 apple
1 2 banana
2 6 mango
3 4 apricot
4 1 kiwi
5 8 orange
‘키’를 ‘열’로 변환하고 ‘값’을 Pandas ‘데이터 프레임’의 ‘행’값으로 변환하는 방법
사전을 괄호로 묶고 위 코드에서 열 이름을 다음과 같이 제거하면됩니다.
import pandas as pd
fruit_dict = {1: "apple", 2: "banana", 3: "mango", 4: "apricot", 5: "kiwi", 6: "orange"}
print(pd.DataFrame([fruit_dict]))
출력:
1 2 3 4 5 6
0 apple banana mango apricot kiwi orange
Pandas 사전 이해와concat을 사용하여 모든사전을 결합한 다음 목록을 전달하여 새로운열이름을 부여합니다.
다음 코드를 고려하십시오.
import pandas as pd
data = {"1": {"apple": 11, "banana": 18}, "2": {"apple": 16, "banana": 12}}
df = pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in data.items()}).reset_index()
df.columns = ["dict_index", "name", "quantity"]
print(df)
출력:
dict_index name quantity
0 1 apple 11
1 1 banana 18
2 2 apple 16
3 2 banana 12
dict를DataFrame으로 변환하는pandas.DataFrame().from_dict()메소드
from_dict를 사용하여dict를 DataFrame으로 변환합니다. 여기서 사전 키를 행으로 사용하고rename()메소드를 적용하여 열 이름을 변경하기 위해orient='index'를 설정합니다.
다음 코드를 고려하십시오.
import pandas as pd
print(
pd.DataFrame.from_dict(
{"apple": 3, "banana": 5, "mango": 7, "apricot": 1, "kiwi": 8, "orange": 3},
orient="index",
).rename(columns={0: "Qunatity"})
)
출력:
Quantity
apple 3
banana 5
mango 7
apricot 1
kiwi 8
orange 3