Seaborn でヒートマップのフォントサイズを大きくする

Salman Mehmood 2023年6月21日

Seaborn Seaborn Heatmap

この記事は、ヒートマップの基本から始めます。ヒートマップとは何か、ヒートマップに注釈を付ける方法を学びます。

また、Seaborn ヒートマップで目盛りラベルのフォントサイズを変更する方法についても説明します。

Seaborn でヒートマップのフォントサイズを大きくする

ヒートマップは、色を使用してデータの大きさをグラフィカルに表現するために使用されるデータ視覚化ツールです。特定のデータセットから値を簡単に識別するのに役立ちます。

まず、Seaborn ライブラリ、Matplotlib、および NumPy をインポートします。車に関する Seaborn からいくつかのデータを読み込みます。

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

CARS = sb.load_dataset("mpg")
CARS.head()

各行には、特定の車に関する統計が表示されます。

seaborn ヒートマップフォントサイズの出力 1

ヒートマップを作成する前に、そのデータの一部をグループ化しましょう。

CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts()

各車が製造された原産地または地域別にグループ化し、各車のシリンダー数も調べます。値のカウントを行っているだけなので、ヨーロッパなどから 4 気筒の異なる車が 63 台あったことがわかります。

seaborn ヒートマップフォントサイズの出力 2

これらのデータにはこのマルチレベルインデックスがあることがわかるので、データをアンスタックする必要があります。これらの欠損値をゼロで埋めます。

ORIGIN_CYL = CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts().unstack().fillna(0)

これで、各地域で各気筒数の自動車が何台生産されたかがわかります。

seaborn ヒートマップフォントサイズの出力 3

これで、最初のヒートマップを作成する準備が整いました。 Seaborn 内でヒートマップを作成するには、heatmap() メソッドを呼び出して ORIGIN_CYL データフレームを渡すことで Seaborn ライブラリを参照するだけです。

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

CARS = sb.load_dataset("mpg")
CARS.head()

CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts()

ORIGIN_CYL = CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts().unstack().fillna(0)
sb.heatmap(ORIGIN_CYL)
plot.show()

ここにさまざまな行と列が表示され、それぞれの値を特定の色にマッピングしました。低い値は暗い色合いにマッピングされ、高い値は明るい色合いにマッピングされました。

seaborn ヒートマップフォントサイズの出力 4

T プロパティを使用して、ヒートマップをかなり簡単に転置できます。

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

CARS = sb.load_dataset("mpg")
CARS.head()

CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts()

ORIGIN_CYL = CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts().unstack().fillna(0)
sb.heatmap(ORIGIN_CYL.T)
plot.show()

マトリックスを完全に反転させます。 cylinders は行を表し、origins は列を表します。

seaborn ヒートマップフォントサイズ出力 5

annot_kws という引数を使用して注釈をスタイルすることもできます。この引数はディクショナリを受け入れ、さまざまなタイプのプロパティを渡すことができます。

fontsize、fontweight、および fontfamily を変更できます。

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

CARS = sb.load_dataset("mpg")
CARS.head()

CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts()

ORIGIN_CYL = CARS.groupby("origin").cylinders.value_counts().unstack().fillna(0)

sb.heatmap(
    ORIGIN_CYL,
    cmap="Blues",
    annot=True,
    fmt=".0f",
    annot_kws={"fontsize": 16, "fontweight": "bold", "fontfamily": "serif"},
)


plot.show()

fontsize プロパティは、ヒートマップのフォントサイズを大きくします。

seaborn ヒートマップフォントサイズ出力 6

square 引数を使用して、これらの長方形のサイズを変更できます。これらの各長方形を完全な正方形にするかどうかを指定できます。これを True に設定することでオンにできます。

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plot
import numpy as np

CARS = sb.load_dataset("mpg")

sb.heatmap(CARS.corr(), cmap="RdBu", square=True)

plot.show()

出力：

seaborn ヒートマップフォントサイズ出力 7

著者： Salman Mehmood

Hello! I am Salman Bin Mehmood(Baum), a software developer and I help organizations, address complex problems. My expertise lies within back-end, data science and machine learning. I am a lifelong learner, currently working on metaverse, and enrolled in a course building an AI application with python. I love solving problems and developing bug-free software for people. I write content related to python and hot Technologies.

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