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NumPy VectorDividi matrice per vettore in NumPyEsistono tre metodi principali che possono essere utilizzati per dividere una matrice per un vettore in Python, il metodo di suddivisione dell'array, il metodo di trasposizione e la funzione numpy.reshape(). NumPyCalcola la modalità di array in NumPyEsistono 2 metodi principali per calcolare la modalità di un array NumPy in Python, la funzione scipy.stats.mode() e la funzione numpy.unique(). NumPyCalcola il valore assoluto in NumPyEsistono 3 metodi che possono essere utilizzati per calcolare il valore assoluto in NumPy, la funzione abs(), la funzione numpy.absolute() e la funzione numpy.abs() . NumPyAggiungi dimensione all'array NumPyEsistono due metodi principali che possono essere utilizzati per aggiungere una nuova dimensione a un array NumPy in Python, la funzione numpy.expand_dims() e il metodo numpy.newaxis. NumPyAggiungi all'array vuoto in NumPyEsistono due metodi principali che possono essere utilizzati per aggiungere nuove righe a un array NumPy vuoto in Python, la funzione numpy.empty() e il metodo list. NumPySalva e carica l'array NumPy in PythonEsistono 3 metodi per salvare e caricare un array NumPy in Python, le funzioni numpy.savetxt() e numpy.loadtxt(), le funzioni numpy.tofile() e numpy.fromfile() e le funzioni numpy.save() e funzioni numpy.load(). NumPy IndexTrova il primo indice dell'elemento in NumPy ArrayQuesto tutorial mostra come trovare l'indice di un elemento in un array in python NumPyNumPy mean() vs average()Questo tutorial dimostra la differenza tra la funzione numpy.mean() e numpy.average() in Python NumPyStampa array numpy completoLa funzione numpy.set_printoptions() può essere utilizzata per stampare un array completo non troncato in Python. NumPyAggiorna Python NumPyI gestori di pacchetti pip e pip3 possono essere utilizzati per aggiornare il pacchetto NumPy rispettivamente in Python2 e Python3. NumPy MatrixSottrazione dalla matrice NumPyPossiamo usare l'operatore di sottrazione infisso - per sottrarre una matrice da un'altra in NumPy. NumPy RowOttieni il numero di righe in NumPyLa proprietà array.shape può essere utilizzata per determinare il numero di righe e colonne in un array NumPy in Python. NumPy MatrixNumPy Normalizza MatricePossiamo usare il metodo numpy.linalg.norm() per normalizzare una matrice in Python. NumPyNumPy FattorialeLa funzione special.factorial() all'interno del pacchetto scipy può essere utilizzata per calcolare il fattoriale per elemento di un array NumPy in Python. NumPyMinimi quadrati in NumPyPossiamo calcolare AX = B con il metodo dei minimi quadrati usando la funzione numpy.linalg.lstsq() in Python. NumPyMetodo numpy.newaxisIl numpy.newaxis può essere usato per aggiungere una nuova dimensione a un array NumPy in Python. NumPy MatrixIndicizzazione della matrice NumPyL'indicizzazione dell'array in Python funziona in modo molto diverso per i vettori monodimensionali e le matrici multidimensionali. NumPyFunzione numpy.random.seed() in NumPyLa funzione numpy.random.seed() viene utilizzata per impostare un seme per l'algoritmo del generatore di numeri casuali per generare un numero pseudo-casuale in Python. NumPyFunzione numpy.random.permutation() in NumPyLa differenza principale tra numpy.random.permutation() e numpy.random.shuffle() è che se viene passato un array, la funzione numpy.random.permutation() ci fornisce una copia mescolata dell'array originale mentre numpy. La funzione random.shuffle() mescola l'array originale. NumPyFunzione NumPy logspace()La funzione numpy.linspace() viene utilizzata per ottenere valori numerici uniformemente separati entro un limite specificato, mentre la funzione numpy.logspace() viene utilizzata per ottenere il logaritmo di valori numerici uniformemente separati all'interno di un intervallo specificato in Python. NumPyElimina riga in NumPyLa funzione numpy.delete() può essere utilizzata per eliminare una riga da un array NumPy multidimensionale in Python. NumPyCovarianza in Python NumPyLa funzione numpy.cov() può essere utilizzata per calcolare la covarianza tra due array NumPy in Python. NumPyConverti array numpy in tuplaEsistono due metodi principali che possono essere utilizzati per convertire un array NumPy in tuple in Python, la funzione tuple() e la funzione map(). NumPyConta i valori univoci nell'array NumPyLa funzione numpy.unique() può essere utilizzata per determinare il numero di occorrenze di ciascun elemento univoco all'interno di un array NumPy in Python.