Soluzioni pratiche

Guide pratiche Python NumPy Howtos

Risolvi il problema. Continua a costruire. Raccolta di articoli pratici su Python NumPy

Trova la risposta che cerchi

Esplora soluzioni pratiche raggruppate per attività.

__COUNT__ voci in questa pagina

Funzione numpy.random.permutation() in NumPyLa funzione numpy.random.permutation() restituisce una copia permutata in modo casuale di un array, o un intervallo permutato di interi quando le viene passato un intero, e lascia i dati originali invariati — a differenza di numpy.random.shuffle(), che mescola l'array sul posto. Come mappare una funzione in NumPyApplica una funzione Python a ogni valore di un array NumPy con numpy.vectorize() o map() e una lambda. Scopri come funziona ciascun approccio e quando usarlo. NumPy mean() vs average()Questo tutorial dimostra la differenza tra le funzioni numpy.mean() e numpy.average() in Python. Impara a calcolare le medie in modo efficace con esempi chiari e capisci quando usare ciascun metodo per le tue esigenze di analisi dei dati. Numeri immaginari in array NumPyQuesto tutorial mostra come memorizzare numeri immaginari in array numpy. Aggiungi riga a Matrix in NumPyQuesto tutorial mostra come aggiungere una riga a una matrice in numpy. NumPy Sostituisci valoriEsistono tre metodi principali che possono essere utilizzati per sostituire i valori all'interno di un array NumPy in Python, la funzione numpy.clip(), la funzione numpy.minimum() e il metodo di indicizzazione. Aggiungere un asse a un array NumPy con numpy.newaxisIl numpy.newaxis può essere usato per aggiungere una nuova dimensione a un array NumPy in Python. Slice Array 2D in NumPyEsistono diversi metodi per estrarre da un array bidimensionale in Python un sottoarray bidimensionale. Tra questi ci sono l’indicizzazione degli array e la funzione numpy.ix_(). Come rimuovere i valori NaN da un array NumPyScopri come rimuovere i valori NaN da un array NumPy in Python numpy.where() con condizioni multipleScopri quattro modi per combinare condizioni con numpy.where() in Python: gli operatori &, | e le funzioni numpy.logical_and() e numpy.logical_or(). Calcolare la distanza euclidea in PythonQuesto tutorial mostra come calcolare la distanza euclidea in python Come ottenere una colonna da un array NumPySeleziona una o più colonne da un array NumPy bidimensionale, conserva la forma richiesta, filtra le righe e scegli tra una vista e una copia. NumPy Softmax in PythonQuesto tutorial mostra come implementare la funzione softmax in Python Curvatura della curva in PythonQuesto tutorial mostra come trovare la curvatura della curva usando numpy in Python Converti Tensor in NumPy Array in PythonEsistono 3 metodi principali che possono essere utilizzati per convertire un Tensor in un array NumPy in Python, la funzione Tensor.numpy(), la funzione Tensor.eval() e la funzione TensorFlow.Session(). Leggi CSV in NumPy Array in PythonQuesto tutorial mostra come leggere un file csv in un array numpy. Normalizza un vettore in PythonQuesto tutorial mostra come normalizzare un vettore in Python Moltiplicazione basata sugli elementi in NumPyQuesto tutorial mostra come eseguire la moltiplicazione di matrici in termini di elementi in Python Forma e dimensione di un array in PythonLe funzioni shape() e size() del pacchetto NumPy vengono utilizzate per trovare la forma e la dimensione di un array in Python. Elenco di NumPy Array in PythonQuesto tutorial mostra come convertire una lista in un array numpy in Python Confronta due array in PythonQuesto tutorial mostra come confrontare se i due array sono uguali in Python Somma delle colonne di un array in NumPyQuesto tutorial mostra come calcolare la somma delle colonne di un array in NumPy. Converti l'immagine PIL in NumPy ArrayEsistono due metodi principali che possono essere utilizzati per convertire un'immagine PIL in un array NumPy tridimensionale in Python, la funzione numpy.array() e la funzione numpy.asarray(). Converti array mobile in array Int in NumPyScopri come convertire un array NumPy 2D a virgola mobile in un array NumPy 2D intero in Python