Cómo obtener el recuento de filas de un Pandas DataFrame
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El método
.shape
para obtener el número de filas deDataFrame
-
.len(DataFrame.index)
como el método más rápido para obtener el recuento de filas en Pandas -
dataframe.apply()
para contar filas que satisfagan una condición en Pandas

Introduciremos cómo obtener el recuento de filas de un pandas DataFrame
, con diferentes métodos como shape
y len
(DataFrame.index). Hay notables diferencias de rendimiento que encontramos que len(DataFrame.index)
es el más rápido.
También miramos cómo podemos usar dataframe.apply()
para obtener cuántos elementos de las filas satisfacen o no una condición.
El método .shape
para obtener el número de filas de DataFrame
Supongamos que df
es nuestro DataFrame
, para calcular el número de filas,
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5))
print(df)
print('Row count is:',df.shape[0])
Producción:
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
Para el recuento de las columnas, podemos usar df.shape[1]
.
.len(DataFrame.index)
como el método más rápido para obtener el recuento de filas en Pandas
Podemos calcular el número de filas en el DataFrame
obteniendo la longitud de la fila del índice.
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5))
print(df)
print('Row count is:',len(df.index))
Producción:
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
También podemos pasar df.axes[0]
en lugar de df.index
:
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5))
print(df)
print('Row count is:',len(df.axes[0]))
Producción:
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count is: 3
Para el conteo de las columnas podemos usar df.axes[1]
.
dataframe.apply()
para contar filas que satisfagan una condición en Pandas
Contando el número de True
en el resultado devuelto de dataframe.apply()
, podemos obtener el número de filas en DataFrame
que satisface la condición.
# python 3.x
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3,5))
counterFunc = df.apply(
lambda x: True if x[1] > 3 else False , axis=1)
numOfRows = len(counterFunc[counterFunc == True].index)
print(df)
print('Row count > 3 in column[1]is:',numOfRows)
Resultado:
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
Row count > 3 in column[1]is: 2
Obtenemos el recuento de filas cuyo valor en column[1]
es mayor que 3.