Python Numpy.square() - Cuadrado

1. La sintaxis de numpy.square()
2. Códigos de ejemplo: numpy.square()
3. Códigos de ejemplo: numpy.square() Con out parámetro
4. Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números negativos
5. Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números complejos

La función Numpy.square() calcula el cuadrado de cada elemento de el array dada.

Es la operación inversa del método Numpy.sqrt().

La sintaxis de numpy.square()

numpy.square(arr, out=None)

Parámetros

Retorna

Devuelve un array del cuadrado de cada elemento de el array de entrada, incluso si se da out.

Códigos de ejemplo: numpy.square()

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Resultado:

[ 1  9 25 49]

Códigos de ejemplo: numpy.square() Con out parámetro

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Resultado:

[ 1  9 25 49]
[ 1  9 25 49]

out_arr tiene la misma forma que arr, y el cuadrado de arr está guardado en él.

Y el método numpy.square() también devuelve el array cuadrada, como se muestra arriba.

Si out no tiene la misma forma que arr, genera un ValueError.

import numpy as np

arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)

arr_sq = np.square(arr, out_arr)

print(out_arr)
print(arr_sq)

Resultado:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
    arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,) 

Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números negativos

import numpy as np

arr = [-1, -3, -5, -7]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Resultado:

[ 1  9 25 49]

Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números complejos

import numpy as np

arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]

arr_sq = np.square(arr)

print(arr_sq)

Resultado:

[-3. +4.j  3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]