API · NumPy
Python Numpy.square() - Cuadrado
La función Python numpy.square() calcula el cuadrado de un array numpy.
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La función Numpy.square() calcula el cuadrado de cada elemento de el array dada.
Es la operación inversa del método Numpy.sqrt().
La sintaxis de numpy.square()
numpy.square(arr, out=None)
Parámetros
arr |
matriz de entrada |
out |
Si se da out, el resultado se almacenará en out. out debería tener la misma forma que arr. |
Retorna
Devuelve un array del cuadrado de cada elemento de el array de entrada, incluso si se da out.
Códigos de ejemplo: numpy.square()
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Resultado:
[ 1 9 25 49]
Códigos de ejemplo: numpy.square() Con out parámetro
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(4)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Resultado:
[ 1 9 25 49]
[ 1 9 25 49]
out_arr tiene la misma forma que arr, y el cuadrado de arr está guardado en él.
Y el método numpy.square() también devuelve el array cuadrada, como se muestra arriba.
Si out no tiene la misma forma que arr, genera un ValueError.
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 7]
out_arr = np.zeros(3)
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
print(out_arr)
print(arr_sq)
Resultado:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Test\test.py", line 6, in <module>
arr_sq = np.square(arr, out_arr)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,) (3,)
Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números negativos
import numpy as np
arr = [-1, -3, -5, -7]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Resultado:
[ 1 9 25 49]
Códigos de ejemplo: numpy.square() Con números complejos
import numpy as np
arr = [1 + 2j, -2 - 1j, 2 - 3j, -3 + 4j]
arr_sq = np.square(arr)
print(arr_sq)
Resultado:
[-3. +4.j 3. +4.j -5.-12.j -7.-24.j]
