Pandas

Referenz Pandas DataFrame DataFrame.to_excel() Funktion Die Funktion DataFrame.to_excel() gibt den DataFrame in eine Excel-Datei, ein einzelnes Blatt oder mehrere Blätter aus. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.sort_values() Funktion Die Funktion DataFrame sort_values() sortiert den angegebenen DataFrame in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.shift() Funktion Die Funktion DataFrame.shift(). verschiebt den Index von DataFrame um eine bestimmte Anzahl von Perioden. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.set_index() Funktion Die DataFrame.set_index-Methode von Pandas wird verwendet, um Spalten oder Arrays als Index von DataFrame zu setzen. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.sample() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame sample() erzeugt eine Stichprobe einer zufälligen Zeile oder Spalte eines DataFrame. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.reindex() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame reindex() ändert die Indizes der Zeilen oder Spalten eines DataFrames. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.query() Funktion Die DataFrame.query-Methode filtert Zeilen aus dem aufrufenden DataFrame, die eine bestimmte Bedingung erfüllen. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.plot.bar() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame.plot.bar() stellt ein Balkendiagramm entlang der gegebenen Achse dar. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.min() Funktion Die Funktion DataFrame min() ruft das DataFrame-Objekt mit dem Mindestwert über der angegebenen Achse ab. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.median() Funktion Die DataFrame median() Funktion berechnet den Median der Werte des DataFrame-Objekts über die angegebene Achse. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.mean() Funktion Die DataFrame mean() Funktion berechnet den Mittelwert der Werte des DataFrame-Objekts über die angegebene Achse. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.max() Funktion Die DataFrame max() Funktion ruft das DataFrame-Objekt mit dem Maximalwert über die angegebene Achse ab. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.isin() Funktion Die Funktion DataFrame isin() prüft jedes Element des DataFrame, das die in den Eingabewerten angegebenen Werte enthält. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.groupby() Funktion Die groupby() Funktion in Pandas teilt den angegebenen Datarame anhand einiger Kriterien in Gruppen auf. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.fillna() Funktion Die Funktion DataFrame fillna() ersetzt alle NaN-Werte in DatFrame durch die angegebene Methode oder den angegebenen Wert. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.dropna() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame dropna() löscht die Zeilen oder Spalten, die null/fehlende Werte enthalten. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.assign() Funktion Die Funktion DataFrame assign() weist dem DataFrame neue Spalten zu. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.apply() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame apply() wendet die Eingabefunktion auf jedes Element entlang der Zeile oder Spalte von Pandas DataFrame an. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.aggregate() Funktion Die Funktion Pandas DataFrame aggregate() aggregiert die Spalten oder Zeilen eines DataFrame. ↗ Referenz Python Pandas pandas.pivot_table() Funktion Die Pivot_table()-Funktion von Python Pandas vermeidet die Wiederholung von Daten, indem sie diese zusammenfasst. ↗ Referenz Pandas Serie Serie.map() Funktion Die Funktion Pandas Series map() ersetzt die Werte einer Serie. ↗ Referenz Pandas read_csv()-Funktion Pandas read_csv()-Funktion liest die angegebene csv-Datei (comma-separated values) in DataFrame ein. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.where()-Funktion Die Pandas DataFrame where()-Funktion akzeptiert eine Bedingung als Parameter und erzeugt entsprechende Ergebnisse. ↗ Referenz Pandas DataFrame DataFrame.transpose()-Funktion Die Pandas DataFrame transpose()-Funktion ändert die Zeilen des DataFrame in die Spalten und umgekehrt. ↗