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NumPyKonvertieren von Matrix in Array in NumPyDieses Tutorial zeigt, wie eine Matrix in Python in ein Array konvertiert wird NumPy PILKonvertieren von das PIL-Image in ein NumPy-ArrayEs gibt zwei Hauptmethoden, mit denen ein PIL-Bild in Python in ein dreidimensionales NumPy-Array konvertiert werden kann: die Funktion numpy.array() und die Funktion numpy.asarray(). NumPyKonvertieren eines Float-Arrays in ein Int-Array in NumPyErfahren Sie, wie Sie ein 2D-Float-NumPy-Array in Python in ein 2D-Integer-NumPy-Array konvertieren NumPyArray in NumPy umkehrenEs gibt drei Hauptmethoden, mit denen ein NumPy-Array in Python umgekehrt werden kann: die Basic Slicing-Methode, die Funktion numpy.flipud() und die Funktion numpy.flip(). NumPy VectorTeilen Sie die Matrix durch den Vektor in NumPyEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um eine Matrix durch einen Vektor in Python zu teilen, die Array-Slicing-Methode, die Transpose-Methode und die numpy.reshape()-Funktion. NumPyRangwerte in NumPy ArrayWir können die Funktionen numpy.argsort() und scipy.stats.rankdata() verwenden, um die Werte in einem NumPy-Array in Python zu ordnen. NumPy ArrayPython NumPy Shift-ArrayEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um ein Array in Python zu verschieben, die numpy.roll()-Funktion, die Array-Slicing-Methode und die shift()-Funktion in der scipy-Bibliothek. NumPy MatrixNumPy-Matrix-VektormultiplikationEs gibt zwei Hauptmethoden, die zum Multiplizieren von Matrizen in Python verwendet werden können, die Methode numpy.matmul() und die Methode numpy.dot(). NumPyNumPy-Größe in PythonEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um die Größe eines Vektors in Python zu ermitteln: die Funktion numpy.linalg.norm(), die Funktion numpy.dot() und die Funktion numpy.einsum(). NumPyNumPy-Arrays komprimierenEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um zwei 1D-NumPy-Arrays in ein einzelnes 2D-NumPy-Array in Python zu komprimieren, die list(zip())-Methode, die numpy.stack()-Funktion und die numpy.column_stack()-Funktion. NumPyNumPy Shuffle zwei ArraysEs gibt drei Hauptmethoden, mit denen zwei entsprechende Arrays in Python gemischt werden können, die Funktion sklearn.utils.shuffle(), die Funktion numpy.random.shuffle() und die Funktion numpy.random.permutation(). NumPyNumPy Schnittpunkt zweier ArraysEs gibt zwei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um die Schnittmenge zweier eindimensionaler Arrays in Python zu finden, die Methode numpy.in1d() und die Methode numpy.intersect1d(). NumPyNumPy Deep CopyEs gibt zwei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um ein NumPy-Array in Python tief zu kopieren, die Funktion copy.deepcopy() und den benutzerdefinierten Ansatz. NumPyNumPy Array gleichEs gibt 4 Methoden, die verwendet werden können, um einen elementweisen Gleichheitsvergleich von NumPy-Arrays in Python durchzuführen, den ==-Operator, die numpy.array_equal()-Funktion, die numpy.equiv()-Funktion und die numpy.allclose()-Funktion . NumPyHolen Sie sich Kombinationen aus zwei Arrays in NumPyEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um das kartesische Produkt zweier NumPy-Arrays in Python zu finden, die itertools.product()-Funktion, die numpy.meshgrid()-Funktion und die for-in-Methode. NumPy MathElementweise Division in Python NumPyEs gibt zwei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um eine elementweise Division von NumPy-Arrays in Python durchzuführen, die Funktion numpy.divide() und den Operator /. NumPyDimension zu NumPy-Array hinzufügenEs gibt zwei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um einem NumPy-Array in Python eine neue Dimension hinzuzufügen, die Funktion numpy.expand_dims() und die Methode numpy.newaxis. NumPyBerechnen Sie den Array-Modus in NumPyEs gibt zwei Hauptmethoden, um den Modus eines NumPy-Arrays in Python zu berechnen, die Funktion scipy.stats.mode() und die Funktion numpy.unique(). NumPyBerechnen Sie den Absolutwert in NumPyEs gibt 3 Methoden, die verwendet werden können, um den Absolutwert in NumPy zu berechnen, die Funktion abs(), die Funktion numpy.absolute() und die Funktion numpy.abs() . NumPyArray nach Spalte in NumPy sortierenEs gibt zwei Hauptmethoden, die zum Sortieren eines NumPy-Arrays nach Spalten in Python verwendet werden können, die Funktion numpy.sort() und die Funktion numpy.argsort(). NumPyArray mit Wert in NumPy füllenEs gibt drei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um ein NumPy-Array mit einem bestimmten Wert in Python zu füllen, die numpy.full()-Funktion, die numpy.fill()-Funktion und die for-Schleife. NumPyAn leeres Array in NumPy anhängenEs gibt zwei Hauptmethoden, die verwendet werden können, um in Python neue Zeilen an ein leeres NumPy-Array anzuhängen, die Funktion numpy.empty() und die Methode list. NumPySpeichern und laden Sie das NumPy-Array in PythonEs gibt 3 Methoden zum Speichern und Laden eines NumPy-Arrays in Python, die Funktionen numpy.savetxt() und numpy.loadtxt(), die Funktionen numpy.tofile() und numpy.fromfile() und die Funktionen numpy.save() und numpy.load()-Funktionen. NumPy PadNumPy AuffüllenIn diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie ein numpy-Array in Python auffüllen.