Pandas Series.to_frame() Funktion

Pandas Series.to_frame() Funktion

  1. Syntax von pandas.Series.to_frame():
  2. Beispiel-Codes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame
  3. Beispielcodes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame mit einem bestimmten Spaltennamen

Die Python Pandas Series.to_frame() Funktion konvertiert die angegebene Serie in einen DataFrame.

Syntax von pandas.Series.to_frame():

Series.to_frame(name=None)

Parameter

name Dies ist ein Objekttyp-Parameter. Er besagt, dass wenn Serie einen Namen hat, dann soll der übergebene Name den Namen der Serie ersetzen.

Zurück

Es wird ein DataFrame zurückgegeben, der die Serie darstellt.

Beispiel-Codes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame

import pandas as pd

series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)

dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)

Ausgabe:

The Original Series is: 

0          Rose
1       Jasmine
2          Lili
3         Tulip
4      Hibiscus
5    Sun Flower
6        Orchid
7     Carnation
8        Irises
9     Gardenias
dtype: object
The Dataframe is: 

            0
0        Rose
1     Jasmine
2        Lili
3       Tulip
4    Hibiscus
5  Sun Flower
6      Orchid
7   Carnation
8      Irises
9   Gardenias

Die Funktion hat den DataFrame zurückgegeben, der die angegebene Series repräsentiert.

Beispielcodes: Series.to_frame() Methode zum Konvertieren einer Series in einen DataFrame mit einem bestimmten Spaltennamen

import pandas as pd

series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)

dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)

Ausgabe:

The Original Series is: 

0          Rose
1       Jasmine
2          Lili
3         Tulip
4      Hibiscus
5    Sun Flower
6        Orchid
7     Carnation
8        Irises
9     Gardenias
dtype: object
The Dataframe is: 

      Flowers
0        Rose
1     Jasmine
2        Lili
3       Tulip
4    Hibiscus
5  Sun Flower
6      Orchid
7   Carnation
8      Irises
9   Gardenias

Der Spaltenname lautet nun Flowers.

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