Função Pandas Series.to_frame()
Minahil Noor
30 janeiro 2023
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Sintaxe de
pandas.Series.to_frame(): -
Códigos de exemplo: Método
Series.to_frame()para converter uma série em um dataframe -
Códigos de exemplo: Método
Series.to_frame()para converter uma série em um dataframe com um nome de coluna específico
A função Python Pandas Series.to_frame() converte a série fornecida em um quadro de dados.
Sintaxe de pandas.Series.to_frame():
Series.to_frame(name=None)
Parâmetros
name |
É um parâmetro de tipo de objeto. Diz que se a série tiver um nome, o nome passado deve substituir o nome da série. |
Retornar
Ele retorna um quadro de dados que representa a série.
Códigos de exemplo: Método Series.to_frame() para converter uma série em um dataframe
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame()
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Resultado:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
0
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
A função retornou o quadro de dados que representa a série fornecida.
Códigos de exemplo: Método Series.to_frame() para converter uma série em um dataframe com um nome de coluna específico
import pandas as pd
series = pd.Series([ 'Rose', 'Jasmine', 'Lili', 'Tulip', 'Hibiscus', 'Sun Flower', 'Orchid', 'Carnation','Irises', 'Gardenias'])
print("The Original Series is: \n")
print(series)
dataframe = series.to_frame(name= 'Flowers')
print("The Dataframe is: \n")
print(dataframe)
Resultado:
The Original Series is:
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
dtype: object
The Dataframe is:
Flowers
0 Rose
1 Jasmine
2 Lili
3 Tulip
4 Hibiscus
5 Sun Flower
6 Orchid
7 Carnation
8 Irises
9 Gardenias
Agora o nome da coluna é Flowers.