Python NULL

Python 没有 NULL 关键字。它类似空值的内置单例是 None，常用于标记可选值或尚未设置的对象引用。使用 value is None 来检查。None 是一个值，其类型为 NoneType；它不是数值零，Python 代码也不会赋值 C 风格的指针。其他语言对 NULL 各有定义，因此不要假设它们的 NULL 行为相同。

检查 Python 值是否为 None

通常使用身份运算符 is 进行检查。它判断两侧是否引用同一个对象，因此 value is None 是识别 Python 单例的明确写法。相关的检查 Python 变量是否为 None 的指南也介绍了同一任务。

运行以下独立示例：

values = [None, "ready"]
for value in values:
    if value is None:
        print("value is None")
    else:
        print("value is set")

value is None
value is set

is 检查可以区分 None 值和字符串；这两个分支也展示了如何将同一模式用于函数参数、查找结果或可选字段。你可以把示例值替换为程序中需要检查的变量。

通常不建议使用 value == None。对象所属的类可以自定义相等比较，因此它不一定表示“这个值就是 None 单例”。比较普通值的内容时使用相等比较；检查 None 时使用身份比较。这样也能避免把 0、False 或 "" 这类看似为假的值误当成 None。

检查 Python 中 None 的类型

要查看 None 值对应的类型，可以将它传给 Python 内置的 type() 函数。返回的类名是 NoneType。None 是单例值，NoneType 是它的类型。在一般代码中，使用身份检查比检查类型更清楚；不过，在探索 Python 对象或阅读诊断信息时，type() 可能会派上用场。

下面的简短示例会打印类名，而不是 Python 完整的类表示形式：

value = None
print(type(value).__name__)

NoneType

对于这个内置值，其名称是 NoneType。不要把 None 本身称为数据类型：它是一个类型为 NoneType 的对象。另外，不要用 type(value) is type(None) 代替直接的 value is None 检查；后者更直接地表达了要判断的问题。

在 Python 中用 None 表示不存在的对象引用

Python 变量引用对象，但 Python 代码不会公开可赋值的 C 风格指针。None 的常见用途之一，是表示尚未设置的可选引用，例如尚未连接到另一个节点的子节点。这是一种建模约定：None 对该属性具体表示什么，由外围程序决定。

下面的示例定义了一个具有两个可选子节点引用的节点，并检查其左子节点是否不存在：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

root = Node("root")
print(root.left is None)

True

每个新节点的 left 和 right 最初都设为 None；后续代码可以将另一个 Node 赋给任一属性。最后的表达式检查左子节点是否仍然不存在。这个示例说明的是 Python 中的对象引用，并非可以像 C 那样解引用或赋值为 NULL 地址的指针。Python 的 None 是一个对象级的普通值，按照惯例用于表示缺失；使用可选引用前，代码应明确检查该值。