追加到 NumPy 中的空数组

本教程将介绍在 Python 中将新行附加到空 NumPy 数组的方法。

使用 numpy.append() 函数附加到 NumPy 空数组

如果我们有一个空数组并想在循环中向其追加新行，我们可以使用 numpy.empty() 函数。由于在 Python 中初始化之前没有为变量分配数据类型，因此我们必须在创建空数组时指定数组元素的数据类型和结构。这可以在 numpy.empty() 函数 内完成。然后我们可以使用 numpy.append() 函数将新行附加到空数组中。请参考以下代码示例。

import numpy as np

array = np.empty((0, 3), int)

array = np.append(array, np.array([[1, 3, 5]]), axis=0)
array = np.append(array, np.array([[2, 4, 6]]), axis=0)

print(array)

输出：

[[1 3 5]
 [2 4 6]]

我们首先创建了一个空数组，并使用 np.empty() 函数定义了它的结构和数据类型。然后，我们使用 np.append() 函数沿 array 的 0 轴附加两行。

使用 Python 中的 List 方法附​​加到 NumPy 空数组

我们也可以通过使用 Python 中的列表数据结构来实现相同的目标。我们可以在 Python 中创建空列表并向它们追加行。list.append() 函数将新元素追加到 Python 中的列表中。然后我们可以使用 numpy.array() 函数将此列表转换为 NumPy 数组。请参考以下代码示例。

import numpy as np

list = []

list.append([1, 3, 5])
list.append([2, 4, 6])

array2 = np.array(list)

print(array2)

输出：

[[1 3 5]
 [2 4 6]]

我们首先创建了一个空列表 list 并使用 list.append() 函数将新行附加到 list。最后，我们使用 Python 中的 np.array(list) 函数将 list 转换为 NumPy 数组 array2。