Pandas Series.nunique() 函数

  1. pandas.Series.nunique() 语法
  2. 示例代码:Series.nunique() 方法
  3. 示例代码: Series.nunique() 方法的 dropna=False

Python Pandas Series.nunique()方法计算 Python Pandas Series 中的唯一值。

pandas.Series.nunique() 语法

Series.nunique(dropna=True)

参数

dropna 默认为 True
如果为 True,则 NaN 被排除在外;如果为 False,则 NaN 也被计算在内

返回值

它返回一个整数,计算调用者 Pandas Series 中的唯一值。

示例代码:Series.nunique() 方法

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 3, 4, np.nan],
               name = 'No.')

print(ser.nunique())

输出:

4

调用者 Series 除了 NaN 外有 4 个唯一的值–[1, 2, 3, 4],因此 Series.nunique() 方法返回 4,因为 NaN 被默认排除在外。

示例代码: Series.nunique() 方法的 dropna=False

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 3, 4, np.nan],
               name = 'No.')

print(ser.nunique(dropna=False))

输出:

5

dropnaFalse 时,Series.nunique() 方法也计入 NaN

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