Pandas Series Series.nunique() Fonction
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Syntaxe de
pandas.Series.nunique(): -
Exemples de codes: méthode
Series.nunique() -
Exemples de codes: méthode
Series.nunique()avecdropna = False
Python Pandas Series.nunique(), la méthode compte les valeurs uniques dans la série Python Pandas.
Syntaxe de pandas.Series.nunique():
Series.nunique(dropna=True)
Paramètres
dropna |
True par défaut. Si True, NaN est exclu. Si False, NaN est également compté. |
Revenir
Il retourne un entier qui compte les valeurs uniques dans l’appelant Pandas Series.
Exemples de codes: méthode Series.nunique()
import pandas as pd
import numpy as np
ser = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 3, 4, np.nan],
name = 'No.')
print(ser.nunique())
Production:
4
L’appelant Series a 4 valeurs uniques - [1, 2, 3, 4] sauf NaN; par conséquent, la méthode Series.nunique() retourne 4 car NaN est exclu par défaut.
Exemples de codes: méthode Series.nunique() avec dropna = False
import pandas as pd
import numpy as np
ser = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, 3, 4, np.nan],
name = 'No.')
print(ser.nunique(dropna=False))
Production:
5
Lorsque dropna est False, NaN est également compté dans la méthode Series.nunique().
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
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