運算子過載
Jinku Hu
2020年6月25日
運算子過載
Python 中的一切都是物件，每個物件都有一些特殊的內部方法，用於與其他物件進行互動。通常，這些方法遵循 __action__ 命名約定。
你可以過載這些方法中的任何一種。這通常用於 Python 中的運算子過載。下面是使用 Python 資料模型進行運算子過載的示例。在 Vector 類建立有兩個變數的簡單向量。我們將使用運算子過載來支援兩個向量的數學運算。
class Vector(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, v):
# Addition with another vector.
return Vector(self.x + v.x, self.y + v.y)
def __sub__(self, v):
# Subtraction with another vector.
return Vector(self.x - v.x, self.y - v.y)
def __mul__(self, s):
# Multiplication with a scalar.
return Vector(self.x * s, self.y * s)
def __div__(self, s):
# Division with a scalar.
float_s = float(s)
return Vector(self.x / float_s, self.y / float_s)
def __floordiv__(self, s):
# Division with a scalar (value floored).
return Vector(self.x // s, self.y // s)
def __repr__(self):
# Print friendly representation of Vector class. Else, it would
# show up like, <__main__.Vector instance at 0x01DDDDC8>.
return "<Vector (%f, %f)>" % (
self.x,
self.y,
)
a = Vector(3, 5)
b = Vector(2, 7)
print a + b # Output: <Vector (5.000000, 12.000000)>
print b - a # Output: <Vector (-1.000000, 2.000000)>
print b * 1.3 # Output: <Vector (2.600000, 9.100000)>
print a // 17 # Output: <Vector (0.000000, 0.000000)>
print a / 17 # Output: <Vector (0.176471, 0.294118)>
通過運算子過載，我們可以讓類進行一些數學運算，假如這些運算經常被呼叫到的話，這樣就省去了通過函式來實現的步驟。
具體的可支援過載的運算子列表可以參見官方手冊。
