Matplotlib 教程 - 折線圖

  1. Matplotlib 繪製直線
  2. Matplotlib 繪製曲線
  3. 線型

我們從繪製基本圖表型別 - 折線圖開始。plot 可以輕鬆繪製出直線或曲線之類的線,並具有不同的配置,例如顏色、寬度和標記大小等。

Matplotlib 繪製直線

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 9, 10)  
y = 2 * x
plt.plot(x, y, "b-")
plt.show()

它繪製 y=2*x 的直線,其中 x 是在 0 到 9 之間的範圍內。

Matplotlib 折線圖-線性折線

plt.plot(x, y, "b-")

它繪製的 xy 的資料採用線條樣式 b -藍色以及 - -實線。

Matplotlib 繪製曲線

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, "r--")

plt.show()

它會繪製一個正弦波形,其線型為紅色 r 和虛線 --

Matplotlib 折線圖-曲線

線型

你可以在 plt.plot() 函式中使用不同的輸入引數來更改線條型別,例如寬度、顏色和線條樣式。

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

引數

名稱 描述
x, y 資料點的水平/垂直座標
fmt 格式字串,例如’b-‘表示藍色實線

**kwargs

屬性 描述
colorc 任何 matplotlib 顏色
figure Figure 例項
label 物件
linestylels [‘solid’ | ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’ | (offset, on-off-dash-seq) | '-']
linewidthlw 線寬,以 points 為單位
marker 有效的marker格式
markersizems float 型別
xdata 一維陣列
ydata 一維陣列
zorder float 型別

線的顏色

Matplotlib 中有不同的方法可以在 color 引數中命名顏色。

單字母別名

基本的內建顏色具有以下別名:

| 別名 | 顏色 | | — | – | | b | 藍色 | | g | 綠色 | | r | 紅色 | | c | 青色 | | m | 品紅 | | y | 黃色 | | k | 黑色 | | w | 白色 |

Matplotlib 折線圖-顏色單字母別名

HTML 十六進位制字串

你可以將有效的 html 十六進位制字串傳遞給 color 引數,例如

color = "#f44265"

RGB 元組

你也可以使用 R,G,B 元組指定顏色,其中 R,G,B 值在 [0, 1] 的範圍內,而不是在正常的範圍 [0, 255] 內。

上面的 html 十六進位制字串表示的顏色的 RGB 值為 (0.9569, 0.2588, 0.3891)

color = (0.9569, 0.2588, 0.3891)

線型

Matplotlib 具有 4 種內建線型,

線型
- Matplotlib 折線圖-線型-'-'
-- Matplotlib 折線圖-線型-'-'
: Matplotlib 折線圖-線型-':'
:- Matplotlib 折線圖-線型-'-'。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)  

for index, line_style in enumerate(['-', '--', ':', '-.']):
    y = np.sin(x - index*np.pi/2)
    plt.plot(x, y, 'k', linestyle=line_style, lw=2)

plt.title("Line Style")
plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib 折線圖-線型

線寬

你可以使用引數指定線寬 linewidth,如下所示:

linewidth = 2 # unit is points

或只是使用其縮寫,

lw = 2
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 21)  

for line_width in [0.5, 1, 2, 4, 8]:
    y = line_width * x
    plt.plot(x, y, 'k', linewidth=line_width)

plt.title("Line Width")
plt.grid(True)

plt.show()

Matplotlib 折線圖-線寬

comments powered by Disqus