Tutoriel Matplotlib - Graphique en lignes

1. Matplotlib Ligne Linéaire
2. Ligne courbe de Matplotlib
3. Type de ligne Matplotlib

Nous commençons par tracer le type de graphique de base - le graphique linéaire. Le plot peut facilement tracer des lignes comme une ligne linéaire ou une ligne courbe, et a aussi une configuration différente comme les couleurs, la largeur, la taille des marqueurs, etc.

Matplotlib Ligne Linéaire

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 9, 10)
y = 2 * x
plt.plot(x, y, "b-")
plt.show()

Il trace la ligne de y=2*x, où x est compris entre 0 et 9.

plt.plot(x, y, "b-")

Il trace les données de x et y avec un style de ligne de b - couleur bleue et - - ligne continue.

Ligne courbe de Matplotlib

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, "r--")

plt.show()

Il génère une forme d’onde sinusoïdale, et a le style de ligne comme couleur rouge - r et ligne pointillée - --.

Type de ligne Matplotlib

Vous pouvez changer le type de ligne comme la largeur, la couleur et le style de ligne avec différents arguments d’entrée dans la fonction plt.plot().

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)

Paramètres

**kwargs

Couleur de la ligne

Vous avez quelques méthodes pour nommer la couleur dans l’argument color.

Alias à une seule lettre

The basic built-in colors have the alias as below,

Corde Html Hexagonale

Vous pouvez passer une chaîne hexagonale html valide au paramètre color, comme

color = "#f44265"

Tuple RGB

Vous pouvez aussi spécifier la couleur en utilisant un tuple R,G,B, où les valeurs R, G, B sont dans la plage de [0, 1] au lieu de la plage normale de [0, 255].

La couleur représentée avec la chaîne html hexagonale ci-dessus a la valeur RGB de (0.9569, 0.2588, 0.3891).

color = (0.9569, 0.2588, 0.3891)

Style de ligne

Matplotlib a 4 styles de lignes intégrés,

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000)


for index, line_style in enumerate(["-", "--", ":", "-."]):
    y = np.sin(x - index * np.pi / 2)
    plt.plot(x, y, "k", linestyle=line_style, lw=2)

plt.title("Line Style")
plt.grid(True)

plt.show()

Largeur de ligne

Vous pouvez spécifier la largeur de la ligne avec le paramètre linewidth comme dans

linewidth = 2  # unit is points

ou simplement utiliser son abréviation,

lw = 2

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 20, 21)

for line_width in [0.5, 1, 2, 4, 8]:
    y = line_width * x
    plt.plot(x, y, "k", linewidth=line_width)

plt.title("Line Width")
plt.grid(True)

plt.show()