NumPy

How-to 使用 NumPy 計算歐幾里得距離 本教學說明如何使用 Python 與 NumPy 計算歐幾里得距離。 ↗ How-to 如何從 NumPy 陣列中取得欄 從二維 NumPy 陣列中選取一欄或多欄、保留所需形狀、篩選列，並依需求選擇檢視或複本。 ↗ How-to 將 Pandas 系列轉換為 NumPy 陣列 有 3 種方法可用於將 Pandas 系列轉換為 Python 中的 NumPy 陣列，pandas.index.values 屬性、pandas.index.to_numpy() 函式和 pandas.index.array 屬性。 ↗ How-to 在 Python 中將 Tensor 轉換為 NumPy 陣列 在 Python 中，可以使用 3 種主要方法將 Tensor 轉換為 NumPy 陣列：Tensor.numpy()函式，Tensor.eval()函式和 TensorFlow.Session()函式。 ↗ How-to 從 NumPy 中的陣列中刪除元素 瞭解如何在 Python 中從 NumPy 陣列中刪除一組數字 ↗ How-to 在 Python 中將 CSV 讀取為 NumPy 陣列 本教程演示如何在 Python 中將 CSV 讀取為 NumPy 陣列。 ↗ 參考 Python Numpy.where() 函式 numpy.where()函式檢查輸入陣列中的元素，並根據指定的條件生成輸出。 ↗ 參考 Python Numpy.std() - 標準差函式 numpy.std()函式檢查並計算一個陣列中資料沿指定軸的標準差。 ↗ 參考 Python Numpy.square() - 平方 Python numpy.square()函式計算一個 numpy 陣列的平方。 ↗ 參考 Python Numpy.sqrt() - 平方根 Python numpy.sqrt()函式計算一個 numpy 陣列的平方根。 ↗ 參考 Python Numpy.mean() - 算術平均數 numpy.mean()函式計算一個陣列沿指定軸的算術平均值。 ↗ 參考 Python Numpy.log() - 自然對數 Python numpy.log()函式計算 numpy 陣列的自然對數。numpy.log2()和 numpy.log10()計算基數為 2 和 10 的對數。 ↗ 參考 Python Numpy.linalg.inv() - 逆矩陣 Python numpy.linalg.inv()函式計算給定矩陣的逆矩陣。 ↗ 參考 Python numpy.unique() 函式 numpy.unique() 函式檢索給定的 NumPy 陣列中的所有唯一值，並對這些唯一值進行排序。 ↗ 參考 Python numpy.argmax() numpy.argmax() 函式返回給定 NumPy 陣列中最大值的索引。 ↗ 參考 Python Numpy transpose() 函式 numpy.transpose()函式可以反轉輸入陣列的座標軸。 ↗ 參考 Python NumPy numpy.sort() 函式 Python numpy.sort()函式對一個陣列進行排序。 ↗ 參考 Python NumPy numpy.shape() 函式 Python numpy.shape()函式可以找到一個陣列的形狀。 ↗ 參考 Python NumPy numpy.linalg.norm() 函式 Python numpy.linalg.norm()函式查詢矩陣範數或向量番薯的值。 ↗ 參考 Python NumPy numpy.histogram() 函式 Python numpy.histogram()函式生成直方圖的值。 ↗ 參考 Python NumPy numpy.concatenate()函式 Python numpy.concatenate() 函式在指定的軸上連線多個陣列。 ↗ 參考 NumPy numpy.random.rand()函式 numpy.random.rand() 函式生成一個帶有隨機值的指定形狀的陣列。 ↗ 參考 NumPy numpy.meshgrid 函式 numpy.meshgrid() 函式從給定的輸入陣列建立一個矩形網格。 ↗ 參考 NumPy numpy.median() 函式 numpy.median() 函式計算給定的 numpy 陣列在指定軸上的值的中位數。 ↗