在 Python 中查詢最大浮點數
Python 支援許多資料型別，例如整數、浮點數、字串等。它們都被分配了一個最小值和一個最大值，編譯器可以接受這些值之間的值。
本文將討論如何找出浮點資料型別支援的最大值。
在 Python 中查詢最大浮點數
Python 中查詢 float 資料型別最大值的方法主要有兩種。一種是使用 sys.float_info 來儲存 Python 中浮點資料型別的資訊，第二種是使用 numpy 庫的 finfo() 函式返回浮點的機器限制數字。
我們將在本文中詳細瞭解它們中的每一個。
在 Python 中使用 sys.float_info 查詢最大浮點數
sys.float_info 是一個命名元組，它儲存諸如浮點資料型別的精度和內部表示等資訊。
要在我們的程式碼中使用 sys.float_info，我們必須首先匯入 Python 中定義的內建 sys 模組，它提供了用於操作 Python 執行時環境的各個部分的某些變數和函式。
但是，sys.float_info 將為我們提供有關浮點資料型別的所有資訊。使用下面的程式碼進行演示。
import sys
sys.float_info
輸出：
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
但是，我們需要找到浮點資料型別的最大值。因此，我們將使用 sys.float_info.max，它只會提供 Python 中的最大浮點資料型別值。
讓我們看一下演示 sys.float_info.max 使用的程式碼。
import sys
sys.float_info.max
輸出：
1.7976931348623157e+308
在 Python 中使用 Numpy 庫的 finfo() 函式查詢最大浮點數
如果你使用 Python 的 numpy 庫，你可以輕鬆找到浮點資料型別的最大值。它包含一個名為 finfo() 的函式，該函式將 float、dtype 或 instance 作為引數並返回浮點型別的機器限制。
但是，在使用 finfo() 函式之前，你首先需要在程式碼中匯入 numpy 庫。之後，你需要以 np.float64 作為引數呼叫 finfo 函式，其中 np 是用於 numpy 庫的別名。
讓我們看看如何編寫相同的程式碼。
import numpy as np
np.finfo(np.float64)
輸出：
finfo(resolution=1e-15, min=-1.7976931348623157e+308, max=1.7976931348623157e+308, dtype=float64)
但是，上面的函式給出了浮點資料型別的最小機器限制。你可以使用 np.finfo(np.float64).max 僅在 Python 中列印浮點資料型別的最大值。
讓我們看一下查詢浮點資料型別最大值的程式碼。
import numpy as np
np.finfo(np.float64).max
輸出：
1.7976931348623157e+308
まとめ
在本文中，我們看到了兩種不同的方法來在 Python 中找到浮點資料型別的最大值。其中一種是使用 sys 模組的 float_info.max，第二種方法是使用 Python 中 numpy 庫的 finfo() 函式。
上面解釋的兩種方法都非常有效，可以立即用於我們的目的。