NumPy 替換值

若要替換 NumPy 陣列中的值，可使用 numpy.clip()，或搭配 numpy.minimum() 與 numpy.maximum()，將數值限制在兩個界限之間。若要處理「將所有大於 5 的值替換掉」這類條件，則可使用布林索引與指派。前兩種方法會建立結果陣列，不會修改輸入；透過索引指派則會更新原始陣列。

使用 numpy.clip() 函式替換 NumPy 值

若要讓每個值都落在下限與上限之間，可以使用 numpy.clip()。低於下限的值會變成下限，高於上限的值則會變成上限。未傳入 out 引數時，此函式會回傳裁切後的結果陣列，並保留輸入陣列不變。請執行以下範例：

本節中的程式碼以及顯示的標籤或輸出仍為英文。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9])

result = np.clip(array, 0, 5)
print(result)

輸出：

[1 2 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5]

此處的 0 是下限，5 是上限。介於這兩個界限之間的值會維持不變，較大的值則會被限制為 5。將回傳值指定給 result，可保留原始 array，供後續計算使用。

使用 numpy.minimum() 與 numpy.maximum() 函式替換 NumPy 值

你也可以使用 numpy.minimum() 與 numpy.maximum() 套用相同的兩個界限。首先，numpy.minimum() 會比較陣列中的每個值與 5，並取較小者，以套用上限。接著，numpy.maximum() 會比較每個中間結果與 0，並取較大者，以套用下限。這兩個操作都會回傳陣列，因此這個流程同樣不會修改 array。

本節中的程式碼以及顯示的標籤或輸出仍為英文。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9])

result1 = np.minimum(array, 5)

result2 = np.maximum(result1, 0)
print(result2)

輸出：

[1 2 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5]

同時套用兩個界限時，順序很重要：先限制較大的值，再將低於下限的值提高。請將 5 和 0 換成你需要的上限與下限。如果只需要其中一個界限，可單獨使用對應的函式：用 numpy.minimum() 設定上限，或用 numpy.maximum() 設定下限。

使用 Python 陣列索引方法替換 NumPy 值

若要根據條件替換值，可用布林遮罩選取符合條件的元素，再透過該選取結果指派替換值。當規則不是單純設定一組上下限時，例如要變更高於某個閾值的值，這種方式就很實用。指派會直接作用於原始陣列；若要保留原陣列，請先複製一份。

本節中的程式碼以及顯示的標籤或輸出仍為英文。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9])

array[array > 5] = 5
print(array)

輸出：

[1 2 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5]

運算式 array > 5 會建立布林遮罩，對每個大於 5 的值標示為真。使用這個遮罩進行索引即可選取這些元素，再指派 5，就會直接替換原陣列中的值。若要替換低於某個閾值的值，請將比較運算子改為 <；若要指定一個範圍或其他條件，可用 & 或 | 結合布林比較式，並在每個比較式外加上括號。