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Python NumPy 貼士 實用指南

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過濾 NumPy 陣列中的元素瞭解如何在 Python 中過濾 NumPy 陣列中的元素 將 PIL 影象轉換為 NumPy 陣列在 Python 中,可以使用兩種主要方法將 PIL 影象轉換為 3 維 NumPy 陣列:numpy.array()函式和 numpy.asarray()函式。 計算 NumPy 陣列中的零瞭解如何在 Python 中的 NumPy 陣列中有效地計數零 在 Python 中檢查 NumPy 版本本教程演示瞭如何在 Python 中檢查 numpy 模組的版本。 在 NumPy 中把浮點數陣列轉換為整數陣列瞭解如何在 Python 中將 2D 浮點 NumPy 陣列轉換為 2D 整數 NumPy 陣列 在 NumPy 中把字串轉換為浮點數瞭解如何將在 NumPy 中把字串轉換為浮點數 NumPy 中矩陣的列之和本教程演示瞭如何計算 NumPy 中矩陣的列總和。 NumPy 中的向量加法本教程演示瞭如何在 NumPy 中執行向量加法。 壓縮 NumPy 陣列在 Python 中,可以使用三種主要方法將兩個一維 NumPy 陣列壓縮為單個二維 NumPy 陣列,即 list(zip()) 方法、numpy.stack() 函式和 numpy.column_stack() 函式。 將維度新增到 NumPy 陣列有兩種主要方法可用於在 Python 中為 NumPy 陣列新增新維度,即 numpy.expand_dims() 函式和 numpy.newaxis 方法。 追加到 NumPy 中的空陣列有兩種主要方法可用於在 Python 中將新行附加到空的 NumPy 陣列,即 numpy.empty() 函式和 list 方法。 計算 NumPy 中陣列的眾數在 Python 中計算 NumPy 陣列的眾數有兩種主要方法,即 scipy.stats.mode() 函式和 numpy.unique() 函式。 兩個陣列的 NumPy 交集Python 中有兩種主要的方法可用於查詢兩個一維陣列的交集,numpy.in1d()方法和 numpy.intersect1d()方法。 在 NumPy 中獲取兩個陣列的組合在 Python 中可以使用三種主要方法來查詢兩個 NumPy 陣列的笛卡爾積,即 itertools.product() 函式、numpy.meshgrid() 函式和 for-in 方法。 在 NumPy 中按向量劃分矩陣在 Python 中可以使用三種主要方法將矩陣除以向量,陣列切片方法、轉置方法和 numpy.reshape() 函式。 在 NumPy 中按列對陣列進行排序Python 中有兩種主要方法可用於按列對 NumPy 陣列進行排序,即 numpy.sort() 函式和 numpy.argsort() 函式。 用 NumPy 中的值填充陣列在 Python 中可以使用三種主要方法來用某個值填充 NumPy 陣列,numpy.full() 函式、numpy.fill() 函式和 for 迴圈。 Python 中的 NumPy 幅度在 Python 中可以使用三種主要方法來查詢向量的大小,即 numpy.linalg.norm() 函式、numpy.dot() 函式和 numpy.einsum() 函式。 Python NumPy 移位陣列Python 中可以使用三種主要的方法來移動陣列,numpy.roll() 函式、陣列切片方法和 scipy 庫中的 shift() 函式。 NumPy 深拷貝有兩種主要方法可用於在 Python 中深度複製 NumPy 陣列,即 copy.deepcopy() 函式和使用者定義方法。 NumPy 陣列中的排名值我們可以使用 numpy.argsort() 和 scipy.stats.rankdata() 函式在 Python 中對 NumPy 陣列中的值進行排名。 NumPy 矩陣向量乘法Python 中有兩種主要的方法可用於矩陣相乘,numpy.matmul() 方法和 numpy.dot() 方法。 在 Python 中儲存和載入 NumPy 陣列在 Python 中有 3 種方法可以儲存和載入 NumPy 陣列,numpy.savetxt() 和 numpy.loadtxt() 函式,numpy.tofile() 和 numpy.fromfile() 函式,以及 numpy.save() 和 numpy.load() 函式。 在 Python 中實現 ReLU 函式本教程討論 Relu 函式以及如何在 Python 中實現它。