如何在 Matplotlib Pyplot 中顯示網格

在 Matplotlib 圖表中，於呼叫 show() 顯示圖表前先呼叫 grid()，即可顯示網格線。你可以設定網格線的顏色、線條樣式與寬度，也可以使用 axis 參數選擇顯示垂直線、水平線或兩者。以下範例先繪製折線圖，再新增網格並調整樣式，最後比較不同的網格方向。

在 Matplotlib 中繪製基本圖表

先準備 x 和 y 數值，再將它們傳入 plot()。標籤能清楚指出各座標軸代表的內容；後續範例會沿用這張圖，方便你比較網格的變化。每個 x 值會與相同位置的 y 值配對，因此這兩個清單描述的是一組資料點。plot() 會依序連接這些點。標題和標籤都是選填項目，但在你將資料改用於自己的圖表時，它們有助於說明繪製的數值代表什麼。此時，座標軸上只有折線與刻度，繪圖區域尚未顯示網格。範例程式碼中的圖表標題與座標軸標籤維持英文，因為程式碼區塊會原樣保留。

from matplotlib import pyplot as plt

x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]
y = [200, 300, 300, 350, 380, 450, 500, 500, 520, 525, 530]

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.plot(x, y)
plt.show()

在 Matplotlib 圖表中使用 grid()

繪製資料後、呼叫 show() 前，呼叫 pyplot.grid() 即可新增網格。這會在目前的座標軸上開啟網格，不需要先顯示圖表。在這個 pyplot 範例中，plot() 會在作用中的座標軸上建立折線，而 grid() 則會開啟網格線。先呼叫這兩個函式，再呼叫 show()，Matplotlib 就能一次繪製完成的圖表。如果你已經有圖表，只要在繪圖指令之後、顯示圖表的指令之前加入網格呼叫，不必重新建立資料或標籤。網格線會沿著座標軸的刻度位置繪製，讓你更容易估讀折線上的數值，同時不會改變繪圖資料。

from matplotlib import pyplot as plt

x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]
y = [200, 300, 300, 350, 380, 450, 500, 500, 520, 525, 530]

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.plot(x, y)
plt.grid()
plt.show()

修改 Matplotlib 網格的屬性

將樣式選項傳入 grid() 即可調整網格外觀。例如，color="r" 會選用紅色，linestyle="dotted" 會繪製點線，而 linewidth=1 會設定較細的線條。linewidth 的值可以是數字，也可以是浮點數。下方列出的是常見的簡寫色碼與線條樣式名稱，僅供舉例，並非完整清單。你可以在同一次呼叫中組合這些關鍵字引數，調整網格而不必更動折線資料或圖表本身。較淡或較細的網格能讓資料折線保持醒目；對比明顯的顏色則有助於辨識參考線。選擇的值應能與座標軸及圖表中的其他資料線清楚區分。

from matplotlib import pyplot as plt

x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]
y = [200, 300, 300, 350, 380, 450, 500, 500, 520, 525, 530]

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.plot(x, y)
plt.grid(color="r", linestyle="dotted", linewidth=1)
plt.show()

常見的單字母色碼包括 b（藍色）、g（綠色）、r（紅色）、c（青色）、m（洋紅色）、y（黃色）、k（黑色）與 w（白色）。常見的線條樣式包括 - 或 solid（實線）、-- 或 dashed（虛線）、-. 或 dashdot（點畫線），以及 : 或 dotted（點線）。linewidth 可獨立控制線條粗細，不受顏色或樣式影響，值可使用 0.5 或 1.5 等數字。範例使用紅色點線，線寬為一。Matplotlib 也接受名稱形式的顏色與其他線條樣式；若需要特定選項，或想了解支援值的詳細資訊，請參閱連結的 API 參考文件。

繪製垂直或水平網格線

axis 參數可選擇網格線的方向：axis="x" 會在 x 軸位置繪製垂直網格線，axis="y" 會在 y 軸位置繪製水平網格線，而 axis="both" 則會同時繪製兩種網格線。預設值是 both。此範例將三種設定並列，方便比較。命名方式是依照控制網格線位置的座標軸刻度而定：x 軸刻度位於圖表的上下兩側，因此對應的網格線會垂直延伸；y 軸刻度位於圖表左右兩側，因此對應的網格線會水平延伸。若需要垂直參考線，例如比較多個 x 位置的數值，請使用 axis="x"。若要比較圖表中不同位置的高度，請使用 axis="y"。若讀者需要同時追蹤兩個座標，則保留預設值或指定 axis="both"。每個子圖都有自己的 Axes 物件，因此迴圈可以在重用同一組資料的同時，將不同設定套用至各個面板。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110]
y = [200, 300, 300, 350, 380, 450, 500, 500, 520, 525, 530]

_, (horizontal, vertical, both) = plt.subplots(1, 3)

for axis, setting in ((horizontal, "y"), (vertical, "x"), (both, "both")):
    axis.plot(x, y)
    axis.grid(axis=setting, linestyle="dotted", color="b")
    axis.set_title(f'axis="{setting}"')

plt.show()