Pandas DataFrame.to_dict()函式
Minahil Noor
2023年1月30日
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pandas.DataFrame.to_dict()的語法 -
示例程式碼：
DataFrame.to_dict()方法將 DataFrame 轉換為字典的字典 -
示例程式碼：
DataFrame.to_dict()將 DataFrame 轉換為Series字典的方法
Python Pandas DataFrame.to_dict() 函式將給定的 DataFrame 轉換為字典。
pandas.DataFrame.to_dict() 的語法
DataFrame.to_dict(orient='dict',
into= < class 'dict' >)
引數
orient |
這個引數決定了字典的型別。例如，它可以是一個系列或列表的字典。它有六個選項。它們是 dict、list、series、split、records 和 index。 |
into |
它是一個類引數。我們可以傳遞一個實際的類或其例項作為引數。 |
返回
它返回代表傳遞的 Dataframe 的字典。
示例程式碼：DataFrame.to_dict() 方法將 DataFrame 轉換為字典的字典
為了將 DataFrame 轉換為字典的字典，我們將不傳遞任何引數。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.to_dict()
print("The Dictionary of Dictionaries is: \n")
print(dataframe1)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Dictionary of Dictionaries is:
{'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80, 3: 78, 4: 95}, 'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}, 'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura', 3: 'Ben', 4: 'Kevin'}}
該函式返回了字典的字典。
示例程式碼：DataFrame.to_dict() 將 DataFrame 轉換為 Series 字典的方法
要將一個 DataFrame 轉換為 Series 的字典，我們將傳遞 series 作為 orient 引數。
import pandas as pd
dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 78,4: 95},
'Name': {0: 'Olivia', 1: 'John', 2: 'Laura',3: 'Ben',4: 'Kevin'},
'Obtained Marks': {0: 90, 1: 75, 2: 82, 3: 64, 4: 45}})
print("The Original Data frame is: \n")
print(dataframe)
dataframe1 = dataframe.to_dict('series')
print("The Dictionary of Series is: \n")
print(dataframe1)
輸出：
The Original Data frame is:
Attendance Name Obtained Marks
0 60 Olivia 90
1 100 John 75
2 80 Laura 82
3 78 Ben 64
4 95 Kevin 45
The Dictionary of Series is:
{'Attendance': 0 60
1 100
2 80
3 78
4 95
Name: Attendance, dtype: int64, 'Obtained Marks': 0 90
1 75
2 82
3 64
4 45
Name: Obtained Marks, dtype: int64, 'Name': 0 Olivia
1 John
2 Laura
3 Ben
4 Kevin
Name: Name, dtype: object}
函式返回 Series 字典。